4 benefícios da observabilidade

À medida que os métodos de desenvolvimento evoluem, o monitoramento também precisa evoluir. É aí que entra a observabilidade. A evolução da tecnologia para suportar aplicações hiperdistribuídas baseadas em Kubernetes e microsserviços criou a necessidade de plataformas de observabilidade modernas e unificadas. A observabilidade full-stack oferece uma atualização ao monitoramento tradicional com diferentes ferramentas pontuais legadas. Ela permite que você obtenha proativamente insights valiosos dos seus dados nos complexos ambientes de nuvem atuais.

Uma solução de observabilidade completa baseia-se em ferramentas de monitoramento clássicas para permitir a visibilidade em uma única tela. A facilidade de uso é um dos principais benefícios da observabilidade, juntamente com sua capacidade de ajudar você a acionar seus dados para responder a alertas, fazer análises eficazes da causa raiz e avaliar a saúde geral do seu sistema. Muitas equipes de operações estão descobrindo que o aumento exponencial de aplicativos levou a um aumento exponencial de ferramentas. Mas será que eles correspondem às expectativas? 

Muitas vezes, essas novas soluções geram novos desafios e exigem atualizações constantes, e a montanha de dados continua crescendo. Com a integração de copilotos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), muitas ferramentas modernas de observabilidade podem cumprir a promessa de inteligência artificial para operações de TI (AIOps) e IA generativa (GenAI) sem recorrer a soluções fragmentadas.

A observabilidade impulsionada por IA é a vanguarda de uma solução de observabilidade moderna, oferecendo todos os benefícios da observabilidade e da IA. Em um cenário de crescente complexidade arquitetônica, uma plataforma de dados unificada com recursos de pesquisa e IA desvenda seus pontos cegos sem complicações. 

Se você ainda está em dúvida se a observabilidade reforçada por pesquisa de IA é adequada para sua organização, aqui estão os benefícios de uma solução de observabilidade moderna.

O volume de dados criados em um ambiente distribuído e cada vez mais amplo exige uma atualização séria em suas práticas de monitoramento. Manter seus dados de telemetria heterogêneos isolados em backends de observabilidade separados e incompatíveis, sem um esquema comum, não é apenas ineficiente, mas também pode ser prejudicial para seus negócios. 

Uma plataforma de dados unificada (na qual uma solução de observabilidade é criada) pode consolidar todos os tipos de dados de várias fontes, simplificando o gerenciamento de dados e permitindo análises de alta velocidade. Isso, juntamente com os recursos de Search AI, permite que as equipes de TI solucionem problemas em tempo real e realizem análises ad hoc proativas. Com melhor instrumentação, ingestão de dados de serviços de nuvem e adesão a padrões abertos e convenções semânticas, você pode obter estruturas de dados consistentes, melhorando assim seu tempo médio de reparo (MTTR). Uma solução de observabilidade moderna também alivia o fardo do volume e da velocidade dos dados de telemetria ao aproveitar IA/ML com recursos de pesquisa aprimorados — para que você possa se concentrar na inovação e fornecer aos clientes a experiência que eles esperam.  

Ao reduzir o número de ferramentas que sua equipe usa e aposentar ferramentas não utilizadas, sua organização pode fazer mais com menos. Conclusão: a consolidação de ferramentas aumenta a produtividade, e o aumento da produtividade se traduz em economia para sua empresa, além de melhores experiências para o cliente.

Kubernetes e microsserviços são poderosos e extremamente flexíveis, mas também são complexos. Os aplicativos em contêineres são criados, reduzidos e movidos com frequência, o que torna muito desafiador identificar e resolver problemas quando eles ocorrem. 

Ao diagnosticar problemas neste contexto, você precisa do máximo de informações possível. Ao ingerir dados de todos os seus hiperescaladores, as ferramentas de observabilidade modernas oferecem visibilidade sem precedentes: ciclos de vida de contêineres, comunicações entre serviços e eventos de log em várias camadas da pilha. Essa coleta abrangente de dados permite que as equipes de TI identifiquem e resolvam rapidamente os problemas, minimizando o tempo de inatividade e garantindo que os aplicativos funcionem sem problemas. Equipada com IA e recursos de pesquisa poderosos, uma ferramenta de observabilidade correlaciona dados do cluster aos pontos de nível do kernel, para que você recupere alguma previsibilidade nas operações, tempo de desenvolvimento, escalabilidade e gastos.

Seus aplicativos provavelmente dependem de serviços de terceiros e dependências externas, introduzindo complexidade adicional. Esses serviços externos geralmente têm formatos de dados de telemetria heterogêneos e incompatíveis que precisam ser inseridos em um único armazenamento de dados centralizado para obter uma visão coesa do desempenho do aplicativo.

Sem uma abordagem unificada, rastrear problemas de desempenho relacionados a serviços externos pode ser como encontrar uma agulha em um palheiro. É aqui que entra uma solução de observabilidade construída sobre padrões abertos e uma plataforma de dados unificada. Dados de telemetria de vários fornecedores, fontes e provedores podem ser coletados, normalizados e analisados em um único lugar. Como resultado, as organizações ganham visibilidade sobre o desempenho de todos os seus componentes internos e externos, garantindo que possam gerenciar e otimizar toda a sua pilha de forma eficaz. Seus dados são democratizados e, com seus recursos de pesquisa de IA, você obtém respostas para suas perguntas — rapidamente.

A nuvem permite flexibilidade e exige destreza operacional. As práticas de integração contínua/entrega contínua (CI/CD) oferecem a agilidade necessária para o desenvolvimento de software na era da computação em nuvem. No entanto, as mudanças e atualizações frequentes muitas vezes levam a interrupções ou problemas de desempenho. Esse ritmo acelerado de mudança ressalta a necessidade de uma observabilidade robusta e completa.

As equipes de DevOps precisam de visibilidade em tempo real de todo o seu ambiente para detectar e resolver problemas rapidamente. Afinal, a capacidade de implementar mudanças de forma rápida e confiável pode determinar o sucesso ou o fracasso da capacidade de inovação de uma organização. A mudança para a esquerda nas práticas de observabilidade — integrando-as ao processo de desenvolvimento, em vez de corrigir problemas na fase de produção — significa que as organizações podem adotar uma abordagem proativa para manter a alta velocidade sem comprometer a estabilidade e o desempenho. Um exemplo de mudança para a esquerda nas práticas de observabilidade é a integração da instrumentação OpenTelemetry no processo de desenvolvimento e codificação para produzir métricas, logs e rastreamentos independentes de fornecedores com base em padrões abertos. Começar com uma plataforma de dados consistente e unificada é a base para os recursos de análise e IA na observabilidade moderna.    

Com a observabilidade impulsionada pelo Search AI, você pode dar um passo adiante e resolver problemas proativamente, ao mesmo tempo em que democratiza seus dados entre as equipes (diga adeus aos silos), aumentando a produtividade e se mantendo à frente da concorrência. Como a IA, embora ainda em estágio inicial, está enraizada na maioria dos ambientes nativos da nuvem, sua solução de observabilidade deve ser capaz de acompanhar o ritmo. Em vez de acompanhar o ritmo das mudanças, você estará liderando o grupo.

Tudo no seu ecossistema digital gera dados — a nuvem, o serverless, os microsserviços, os aplicativos externos, os contêineres, os tempos de execução, os eventos, os logs, os rastreamentos e as métricas. Esse imenso volume de dados faz com que seja difícil para as equipes de TI encontrar a causa raiz das interrupções. Esse problema afeta todos os aspectos da sua organização. Portanto, muitos problemas de negócios são, em última análise, problemas de dados.

A consolidação de ferramentas de monitoramento é uma parte da solução. Consolidar seus dados em uma plataforma única e unificada é a outra. É aqui que começa a observabilidade moderna — a capacidade de extrair todo o potencial dos seus dados. As ferramentas mais avançadas usam o Search AI para ajudar você a encontrar e analisar dados de forma ainda mais eficiente. Até mesmo para encontrar incógnitas desconhecidas — problemas que você nem sabia que existiam.

Ao considerar uma solução de observabilidade moderna para sua organização, entenda que a mudança é inevitável. Isto é especialmente verdadeiro para a tecnologia — ela está em constante evolução. Você não quer estar em uma posição em que, um ou dois anos depois, tenha investido uma quantidade significativa de recursos para adotar a solução de um fornecedor e perceber que há problemas de incompatibilidade com um novo sistema em sua pilha. Ofertas de fornecedores proprietários, embora inicialmente atraentes, podem rapidamente acabar custando muito dinheiro sem uma opção fácil de troca.

Uma solução de observabilidade criada para padrões abertos devolve a você controle, personalização e criatividade. Você não se sentirá punido por aumentar seu sucesso.

A consolidação em uma plataforma unificada também é essencial para a observabilidade moderna. Menos fadiga de sinal permite que as equipes de TI alcancem melhor MTTR, análise de causa raiz mais rápida e uma visão panorâmica do cenário. Ao obter contexto para problemas quando eles surgem, as equipes de DevOps obtêm uma melhor compreensão do sistema como um todo. O monitoramento passa de uma prática reativa para uma abordagem proativa e orientada por dados. Isso é observabilidade moderna.