3 razões pelas quais o monitoramento é diferente da observabilidade

3 de maio de 2024

Monitoramento e observabilidade são frequentemente usados de forma intercambiável, mas não são exatamente a mesma coisa. O monitoramento é uma parte importante da observabilidade, mas a observabilidade vai muito além do escopo das práticas tradicionais de monitoramento.

A principal distinção: o monitoramento coleta dados de componentes individuais — quando e o que; a observabilidade fornece insights sobre o comportamento em geral de um sistema distribuído — por que e como.

O cenário da nuvem está evoluindo em um ritmo vertiginoso, de arquiteturas de computação em nuvem híbrida para tecnologias sem servidor e ambientes distribuídos. Portanto, embora o monitoramento permaneça eficaz para ambientes menores (há inerentemente menos dispersão de dados e aplicativos), as organizações maiores que usam tecnologias nativas da nuvem precisam evoluir para ferramentas mais sofisticadas. É aí que entra a observabilidade. (Não tenha mais medo de ficar sem entender e continue lendo para conhecer os fatos.)

O que é monitoramento?

O monitoramento é o processo de coletar, ingerir e analisar dados de telemetria de aplicativos, infraestrutura e/ou nuvem para avaliar a integridade dos sistemas. O monitoramento depende de métricas, como uso de CPU ou memória e tráfego de rede, logs e rastreamentos. Esses dados permitem que as equipes de TI acompanhem o desempenho e a disponibilidade de sua infraestrutura e aplicativos em tempo real. As ferramentas e plataformas de monitoramento podem fornecer dashboards e alertas e ter recursos de relatórios para ajudar as equipes de TI a monitorar componentes, identificar problemas previstos e solucionar problemas que surgem em determinados ambientes.

No entanto, as ferramentas de monitoramento são tradicionalmente isoladas e, portanto, nem sempre são adequadas para arquiteturas de nuvem modernas e ambientes maiores.

O que é observabilidade?

A observabilidade é um conjunto de práticas e ferramentas que permite que os usuários de TI obtenham uma visão holística de todo o ambiente por meio da telemetria e dos dados operacionais que ele produz. Em sistemas distribuídos, a observabilidade permite que as equipes correlacionem dados — logs, métricas, rastreamentos e criação de perfil — para fornecer visibilidade unificada. Por sua vez, as empresas obtêm insights acionáveis para melhorar o desempenho do serviço e as experiências do cliente. As ferramentas de observabilidade fornecem dashboards personalizáveis, recursos de automação, análises e alertas que ajudam as equipes a realizar análises de causa-raiz com mais rapidez e eficiência.

Em outras palavras, a observabilidade é uma ferramenta em evolução para melhorar o desempenho e a resiliência das operações modernas de TI e dos serviços que elas gerenciam. Afinal, melhor resiliência significa melhor produtividade — o que isso significa para o ROI?

Para entender melhor a observabilidade moderna e seu valor, vejamos as três principais maneiras pelas quais ela é diferente do monitoramento.

1. Profundidade de insights

Uma coisa é detectar anomalias e ineficiências; outra é entendê-las.

O monitoramento detecta: o monitoramento depende de conjuntos de métricas pré-definidos e logs para rastrear erros e padrões de uso — o conhecido conhecidos. Por essa medida, as equipes de TI estão limitadas a descobrir problemas que já previram. Em suma, o monitoramento é um processo de TI necessário que permite que as equipes garantam que tudo funcione como deveria. No entanto, embora seja uma ferramenta de detecção indispensável, o monitoramento não fornece contexto inerente para anomalias detectadas.

A observabilidade entende: a observabilidade fornece visibilidade unificada reunindo diversas fontes de dados, armazenando-as e unificando tudo para mapeamento e análise. Esse recurso de correlação aprofundada oferece às equipes uma melhor compreensão de seus sistemas em geral. Elas podem ver e analisar o comportamento, o desempenho e as interações do sistema. A visibilidade aprimorada e os dados históricos de desempenho também permitem uma abordagem mais exploratória do gerenciamento de operações para descobrir incógnitas desconhecidas. A profundidade do insight que as equipes de TI obtêm também permite que elas adotem uma abordagem proativa para o desempenho.

Flexibilidade e adaptabilidade

A computação em nuvem e os aplicativos sem servidor e em contêineres significam maior flexibilidade de desenvolvimento. Portanto, sua solução de monitoramento precisa acompanhar o ritmo.

O monitoramento pode ser rígido: como o monitoramento depende de conjuntos de dados determinados pelas equipes de TI, ele não pode “ver” o que não foi programado para ele. Em outras palavras, o monitoramento é limitado em escopo: ele rastreia problemas conhecidos, mas, sozinho, não atende às necessidades de ambientes dinâmicos nativos da nuvem ou híbridos que geralmente dependem de Kubernetes e microsserviços.

A observabilidade é flexível: a observabilidade, em sua capacidade de mapear interações em ambientes de nuvem, software local e aplicativos de terceiros, é inerentemente adaptável e flexível. É uma prática projetada especificamente para atender às necessidades das infraestruturas de TI modernas. Por meio de recursos de automação e AIOps, a observabilidade também é dimensionada como os ecossistemas, permitindo que as equipes dimensionem suas infraestruturas com mais eficiência.

3. Análise da causa-raiz

Os problemas surgem em um ecossistema de tecnologia, não importa quais ferramentas e práticas estejam em vigor — algumas coisas não mudam. Quando eles surgem, as equipes de TI podem responder de duas maneiras:

Corrigir o problema — o sintoma
Aprofunde-se para resolver o problema — o problema

A análise da causa-raiz feita corretamente garante tempos de resposta e recuperação mais rápidos.

O monitoramento é reativo: os alertas de monitoramento são configurados para notificar as equipes sobre anomalias e problemas à medida que ocorrem em tempo real. Embora o monitoramento diga aos especialistas de TI “o que”, ele não explica inerentemente “por que”. De fato, em arquiteturas distribuídas, a visibilidade entre fluxos de dados é um desafio comum. As ferramentas de monitoramento em silos são limitantes: os engenheiros gastam recursos adicionais para realizar manualmente a análise da causa-raiz enquanto adotam uma abordagem reativa ao gerenciamento de sistemas. O resultado? Tempos de detecção, resposta e resolução mais lentos, o que pode significar interrupções significativas.

A observabilidade é proativa: a observabilidade facilita uma análise mais profunda da causa-raiz, fornecendo contexto e visibilidade mais ricos nas operações internas do sistema com data históricos. Ao correlacionar diferentes fontes de data e rastrear o fluxo de solicitações ou eventos por meio de um sistema, os engenheiros têm uma visão holística de seu ambiente para identificar as causas subjacentes dos problemas com mais precisão. Essa análise pode ser feita em tempo real durante uma interrupção ou após o fato, para uma compreensão proativa do que deu errado. Em última análise, melhores recursos de análise da causa-raiz significam operações mais eficientes no geral.

A necessidade atual de observabilidade moderna

Deixar ferramentas de monitoramento de log em silos e adotar uma plataforma de dados unificada e observabilidade é um investimento no futuro da sua organização e para você como desenvolvedor corporativo, SRE ou profissional de operações de TI. A evolução das ferramentas de monitoramento tradicionais para a observabilidade moderna é uma necessidade no mundo nativo da nuvem de hoje. Além disso, prepara as equipes para futuras operações aprimoradas com AIOps e GAI. A observabilidade moderna coloca uma organização em um caminho para aumentar a eficiência, aplicativos mais resilientes e experiências excepcionais do cliente para a empresa.

Saiba mais sobre a observabilidade moderna:

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