COMUNICADO DE IMPRENSA

Elastic anuncia amostragem mais inteligente baseada na conclusão do trace para APM nos novos ambientes nativos da nuvem

Novos recursos do Elastic Observability maximizam a visibilidade enquanto ajustam o desempenho da coleta de dados
  • Eliminação de pontos cegos fornecendo controle detalhado sobre a coleta e o armazenamento de dados
  • Aceleração da solução de problemas para o AWS Lambda com a capacidade de coletar traces sem servidor nativamente
  • Melhoria da visibilidade nos serviços de nuvem da AWS com novas integrações que aceleram a ingestão de dados
3 de maio de 2022

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Elastic Relações públicas


MOUNTAIN VIEW, Califórnia. - 3 de maio de 2022 -

A Elastic (NYSE: ESTC) (“Elastic”), a empresa por trás do Elasticsearch, anunciou hoje novos recursos e melhorias na solução Elastic Observability para oferecer suporte aos modernos ambientes nativos da nuvem, incluindo amostragem mais inteligente baseada na conclusão do trace para monitoramento de performance de aplicação (APM) e visibilidade aprimorada nos serviços de nuvem da AWS. 

Eliminação de pontos cegos com amostragem baseada na conclusão do trace

A amostragem baseada na conclusão do trace pode ajudar as equipes de DevOps e de engenharia de confiabilidade do site (SRE) a eliminar pontos cegos no desempenho das aplicações, fornecendo controle mais refinado sobre as condições de amostragem do trace em sistemas de alto volume com milhões de transações.

A amostragem mais comum, no momento em que um trace é iniciado, aplica uma metodologia de taxa fixa e pode ser eficiente em ambientes de servidor de aplicações de baixo volume, mas a amostragem baseada na conclusão do trace é mais adequada para aplicações nativas da nuvem mais complexas. Com a amostragem baseada na conclusão do trace da Elastic, a decisão de manter ou descartar uma amostra é tomada após um trace ter sido concluído e observado. Como resultado, a amostragem baseada na conclusão do trace pode ajudar os clientes a maximizar a visibilidade e reduzir seus custos de armazenamento de dados ao capturar apenas as transações mais críticas.

“À medida que mais organizações adotam tecnologias nativas da nuvem e arquiteturas baseadas em microsserviços, a solução de problemas em aplicações vai se tornando cada vez mais complexa”, disse Alvaro Lobato, vice-presidente de Observabilidade da Elastic. “Criamos a amostragem baseada na conclusão do trace para ajudar os clientes a evitar a escolha entre ter visibilidade total da aplicação e economizar custos. Como resultado, o Elastic Observability fornece visibilidade máxima ao mesmo tempo em que possibilita o tipo de controle granular necessário quando se trabalha nos complexos ambientes nativos da nuvem.”

Além disso, a amostragem baseada na conclusão do trace da Elastic permite que as equipes de DevOps e SRE ajustem facilmente as taxas de amostragem para obter mais informações sobre o desempenho das aplicações, avaliando cada trace em relação a um conjunto de regras ou políticas e resultados de transações. Os insights de APM resultantes podem acelerar a análise da causa raiz e a resolução.

Melhoria da visibilidade e aceleração da solução de problemas nos serviços de nuvem da AWS

Agora com disponibilidade geral, a capacidade de coletar nativamente traces sem servidor das funções do AWS Lambda oferece aos clientes visibilidade detalhada de ponta a ponta das transações distribuídas para acelerar a solução de problemas. As equipes de desenvolvimento podem coletar traces de aplicação sem servidor de funções do Lambda escritas em Node.js, Python e Java com um novo agente de APM do AWS Lambda. Além disso, a Elastic oferece suporte ao monitoramento nativo da nuvem com a capacidade de coletar traces do Lambda por meio do OpenTelemetry (somente Java e Python).

“Estamos empolgados para começar a usar o agente de APM da Elastic para AWS Lambda em nossas aplicações nativas da nuvem”, disse Jose Navarro, engenheiro de software da Accolade, uma empresa de assistência médica. “Nossa equipe da Accolade gosta especialmente do fato de ser possível ver se uma determinada invocação da função do Lambda envolveu uma inicialização a frio diretamente no gráfico de cascata do trace. A disponibilidade de métricas específicas do Lambda, como a taxa de inicialização a frio, nos níveis de serviço e grupo de transações também são muito úteis.”

Além disso, os clientes agora podem ingerir logs customizados do Amazon S3 e CloudWatch no Elasticsearch e, opcionalmente, configurar modelos de índice, pipelines de ingestão e especificações de saída. E, com o Elastic 8.2, o Elastic Serverless Forwarder agora oferece suporte para o CloudWatch, o Kinesis Data Streams e o SQS direto como fontes de entrada adicionais para ingestão de log. Essas melhorias proporcionam aos clientes mais flexibilidade ao fornecer opções de ingestão que atendem aos procedimentos operacionais existentes e às preferências arquitetônicas.

Para obter mais informações sobre essas e outras atualizações de recursos, leia o blog da Elastic sobre o que há de novo no Elastic Observability 8.2.

Sobre a Elastic

A Elastic é uma empresa de busca criada com base em um patrimônio gratuito e aberto. Todos podem começar a usar os produtos e as soluções da Elastic de maneira rápida e descomplicada. A Elastic oferece três soluções para busca empresarial, observabilidade e segurança, desenvolvidas sobre uma stack de tecnologia que pode ser implantada em qualquer lugar. A Elastic torna os dados utilizáveis em tempo real e em escala para aplicações variadas como encontrar documentos, monitorar a infraestrutura e caçar ameaças. Milhares de organizações em todo o mundo, incluindo Cisco, eBay, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipédia e Verizon, usam a Elastic para operar sistemas de missão crítica. Fundada em 2012, a Elastic é uma empresa distribuída com funcionários no mundo inteiro. Suas ações são negociadas publicamente na NYSE sob o símbolo ESTC. Saiba mais no website elastic.co.

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