Elastic의 Supervised Machine Learning

Elastic Stack의 7.6 업그레이드를 통해 이제 유저들은 Supervised 머신러닝 기능을 더욱 다양하게 비즈니스에 적용할 수 있게 되었습니다.

가령, Classification 기반의 Supervised 머신러닝을 통해 새로 나온 영화가 내가 좋아하는 영화에 속하는지, 그렇지 않은지를 미리 확인할 수 있다거나 부품의 불량 여부, 대출 적격성, 암 발생 여부 등을 예측할 수도 있습니다.

 

본 웨비나에서는 Elastic의 Supervised 머신러닝을 위한 데이터 프레임 분석을 소개합니다. 데이터 프레임 분석을 통해 Regression 모델 / Classification 모델 / 다양한 탐지 모델을 구축하고, 새로운 추론 수집 파이프 라인을 통해 모델을 빌드하여 실시간 스트리밍 데이터에 활용할 수 있는 방법을 확인해보세요.

 

Highlights:

  • Regression 모델 구축하기
  • Classification 모델 구축하기
  • Language Detection 모델 활용하기
  • Elastic 과 Jupyter notebooks 통합하기

Hyojoung Shin

Consulting Engineer

Elastic

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