Machine Learning in the Elastic Stack

머신 러닝 베타 버전의 사용이 가능합니다. 소개 비디오 시청을 위해 지금 등록하세요.

Elasticsearch에 데이터를 저장하여 비즈니스, 그리고 시스템의 작동 및 성능에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 그러나 "데이터를 비정상적으로 조회하는 사용자입니까?" "내 웹 사이트의 응답 시간이 비정상입니까?" 와 같은 질문에는 바로 대답하기 어려울 수 있습니다.

좋은 소식은 최근에 인수 한 Prelert 팀의 머신 러닝 기술을 통해 이러한 질문에 쉽게 해답을 얻을 수 있습니다. 이 기능은 X-Pack에 포함되며 Elastic Stack과 통합됩니다.

이 세션을 통해 Elastic Stack에 머신 러닝 기술을 적용하는 방법과 비즈니스에서 발생하는 문제점을 해결하는 방법을 배워보세요.

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김 종민

김종민(Jongmin Kim) 에반젤리스트는 Java 및 웹 (HTML, Javascript, XML) 분야에서 7 년 넘게 개발자로 일해 왔습니다. 2013 년부터 2015 년까지 자신의 스타트업을 운영하면서, 그 기간 동안 로그 분석을 위해 Elastic Stack을 접했습니다. 또한 한국에서 Elasticsearch 커뮤니티를 창설하고 수차례의 밋업과 스터디 모임을 운영했습니다. Elasticsearch 에 관한 서적을 집필하였고, IT 언론사에 Elastic Stack과 관련하여 수차례 기고를 한 경험이 있습니다.

현재는 한국에서 Elastic의 에반젤리스트로 근무중이며, 지역 커뮤니티의 운영과 Elastic Stack 기술에 대한 전반적인 업무를 담당하고 있습니다.