프로덕션 패스트트랙: Elastic 및 LamaIndex가 포함된 벡터 데이터베이스

Laurie Voss

부사장, 개발자 기술기획

LlamaIndex

Dave Erickson

공공 부문 수석 아키텍트

Elastic

성공적인 AI 앱을 구축하려면 벡터 데이터베이스만으로는 부족합니다. 프로덕션 앱에는 검색 조회 및 정확성 도구, 보안 및 액세스 제어, 통합, 신속한 엔지니어링, 워크플로우, 배포 유연성 등이 필요합니다.

Elasticsearch와 LamaIndex는 프로덕션 준비가 된 벡터 검색 앱을 구축할 수 있는 완벽한 툴킷을 제공합니다. 이러한 툴이 실험에서 실제 솔루션으로 도약하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인해 보세요.

이 웨비나는 앱 개발자, 데이터 엔지니어, AI 및 ML 전문가, 프로덕션용 검색 및 AI 앱 구축에 관심이 있는 모든 분들께 적합합니다.

주요 내용

• 기본 사항 이상: Elasticsearch와 LamaIndex가 코드부터 프로덕트까지 포괄적인 솔루션을 제공하는 방법을 알아보세요.
• 신속한 결과: 속도 계층이 결과를 신속하게 처리하여 데이터 작업이 효율적이고 효과적인지 확인하세요.
• 생산 효율성: Elastic과 LlamaIndex가 제공하는 템플릿을 활용하여 신속한 개발을 통해 프로덕션에 더 빨리 도달할 수 있습니다.

추가 리소스

• Elasticsearch의 AI Playground로 최신 AI 검색 기능을 테스트해 보세요.
• 이 단계별 가이드를 확인하고 Elastic 및 LlamaIndex를 사용하여 RAG 애플리케이션 구축을 시작하세요.