다시보는 웨비나

생성형 AI, LLM 및 로그가 최신 통합 가시성에 미치는 영향과 중요성

주최자:

David Hope

David Hope

제품 마케팅 이사

Elastic

John Knoepfle

John Knoepfle

선임 수석 솔루션 아키텍트

Elastic

개요

생성형 AI와 LLM이 로그에 적용되어 현대적인 통합 가시성에 새로운 통찰력을 제공하는 방식을 함께 살펴보세요. 로그 수집 및 처리에서 분석, 시각화, 자동화에 이르기까지, 생성형 AI는 이제 수집한 방대한 로그 데이터에서 새로운 실행 가능한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

Elastic의 David Hope와 John Knoepfle와 함께 최근 로그 관리 및 분석의 발전을 살펴보고, 로그를 활용하여 조사 및 사후 분석을 지원하고 작업 부담을 줄이는 방법을 알아보세요.

AI가 해석할 수 있는 가장 강력한 신호에서 실제적이고 측정 가능한 가치를 어떻게 추출할 수 있는지 알아보세요!

주요 내용

  • 오늘날 로그 관리 및 분석의 과제
  • 생성형 AI, OpenTelemetry 및 데이터 레이크의 등장
  • 생성형 AI를 활용한 강화되고 풍부해진 로그 수집
  • 로그의 효율적이고 개선된 저장 및 검색 기능

추가 리소스

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