Machine Learning for Elasticsearch with SoftBank Payment Service
대량의 거래 데이터 및 서비스 제공 현황을 시각화하거나 엘라스틱 머신러닝을 활용하여 이상징후를 탐지하고 분석하는 사례입니다. 엘라스틱스택을 통해서 연간 20조원 이상의 거래액을 담당하고 있는 대규모 결제시스템을 모니터링하는 소프트뱅크의 활용 사례를 소개합니다.
또한, 시스템 현황 이외에 각종 비즈니스 데이터를 시각화한 사례도 함께 검토해 보시기 바랍니다.
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관련된 추가 정보도 함께 제공 해 드립니다.
김황곤
한국을 기반으로 활동하고 있는 Solutions Architect입니다.
연관성이 없어 보이는 데이터에서 유용한 인사이트(Actionable Insight)를 발견하는 일을 하고 있습니다.