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Graph

데이터 관계 분석

Elastic Stack의 도큐먼트들 간에는 잠재적으로 관계가 존재할 수 있습니다. 사람, 장소, 선호도, 제품 간의 관계를 연결짓고 이름을 붙여보세요. Graph는 Elasticsearch의 연관도 분석 기능을 이용하여 데이터간 연계를 탐색하는 관계 지향적 접근법을 제공합니다.

X-Pack을 이용해 데이터 간의 숨겨진 관계를 발견해보세요 지금 보기
New Workspace saving and sharing, and drill-down capability to see the supporting documents, Kibana visualizations, or link to source systems. Read More

Elasticsearch에 저장된 데이터를 탐색하는 새로운 방법

Graph는 데이터간의 유사 관계를 파악하는 데 유용한 API 및 UI 기반 도구입니다. 분산 쿼리 실행, 실시간 데이터 활용, 대용량 인덱싱 등의 Elasticsearch 기본 기능들을 함께 사용할 수 있습니다.

Credit Card

사기 행위: 신용카드 결재가 진행된 매장을 탐색해서 범죄에 연루된 신용 카드 그룹을 어느 공급업체가 담당하고 있는지 확인해 보세요.

Recommendation

추천: 모차르트를 좋아하는 청취자에게 개인의 선호도를 바탕으로 다음에 재생할 최고의 음악을 제안하여 청취자의 참여도와 만족도를 유지하세요.

Intrusion

보안: 네트워크상의 장치와 통신하는 외부 IP를 조사해서 잠재적 부정 행위자와 예기치 못한 공범을 파악하세요.

인기 항목이라고 해서 항상 연관도가 높은것은 아닙니다

대부분 데이터 세트의 공통 분모로서 구매 기록 데이터의 경우 Amazon, 음악의 경우 Beatles, 영화의 경우 쇼생크 탈출 같은 "super connectors(슈퍼 커넥터)"가 존재합니다. 배우 케빈 베이컨도 있습니다. 몇 회의 탐색만으로는 구분할 수가 없습니다.

인기도(popularity)와 연관도(relevance) 간의 차이를 식별하는 능력이 핵심입니다. Elasticsearch는 정보 검색에 대한 깊은 지식과 풍부한 통계 정보를 조합한 인덱싱을 통해 연관성을 계산하고 가장 유의미한 링크를 가장 먼저 제시합니다.

기존의 Elasticsearch 인덱스 탐색

X-Pack을 설치하기만 하면 바로 Graph를 시작하여 기존 인덱스에 존재하는 데이터 간의 연결을 살펴볼 수 있습니다. 새 데이터 형식을 구성할 필요가 없습니다. 새 인덱스를 생성할 필요도 없습니다. 유지 관리를 위한 타사 시스템도 필요하지 않습니다. 높은 세금도 없습니다. 그냥 마음껏 즐겨 보십시오.

애플리케이션에 Graph API 통합하기

Graph API는 Elasticsearch 어그리게이션과 쿼리 언어를 이용한 그래프 탐색용 Simple API입니다. 복잡한 온톨로지를 정의하거나 새 쿼리 언어를 학습할 필요가 없습니다. 유연하고 쉽게 이해할 수 있고 위치정보 필터와 같은 강력한 검색 기능을 활용하여 탐색을 안내합니다.

Kibana에서 관계도 시각화

2개의 계정 간의 은행 거래와 같이, 그래프상에 단 한 줄로 수천 개의 도큐먼트를 표현할 수 있습니다. Kibana의 Graph UI는 이러한 연결을 시각화합니다.

Kibana의 지도, 시계열, 파이 차트 그리고 원시 도큐먼트 시각화를 통해 자세히 살펴보십시오. 엔티티 네트워크 간의 연결선을 클릭하여 Graph의 상호 작용과 연결 강도를 표시하며, 색상과 아이콘을 사용자 지정 선택도 가능합니다.

Elastic Stack용 Graph 설치

관련도 분석은 복잡할 필요가 없습니다. 그 이유를 알아보세요.

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