숨겨진 데이터 문제를 해결하여 운영 복원력 향상

조직의 IT 팀은 운영 시스템을 가동 상태로 유지하려면 디지털 시스템 필수 요소 및 텔레메트리 신호를 지속적으로 분석해야 합니다. 비즈니스 연속성을 보장하고 계획되지 않은 가동 중단 시간이나 보안 공격 관련 운영 중단을 방지하려면 IT 팀과 보안 팀에서 이 데이터를 실시간으로 모니터링하고 사전 예방적으로 처리해야 합니다.

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안타깝게도 부족한 현재 도구 상태

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    결과 확보까지 오랜 시간 소요

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    유연하지 못한 아키텍처

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    연결이 끊긴 워크플로우

로그 모니터링, APM, SIEM과 같은 포인트 솔루션을 선택하는 것은 비즈니스 연속성을 개선하는 전략적인 방법으로 보일 수 있지만, 궁극적으로 복원력에 영향을 미치는 결점으로 작용할 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 더 좋은 솔루션이 있습니다.

  • 신속하게 답변 찾기

    시대에 뒤떨어진 포인트 솔루션과 데이터 레이크는 가동 중단 시간에 영향을 미치는 데이터 처리와 상관관계 분석에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 가동 시간을 늘리고 조직의 복원력을 개선하려면 데이터를 신속하고 정확하게 처리하고 상호 연관시킬 수 있는 솔루션이 필요합니다.

  • 모든 데이터 사용

    데이터는 여러 곳에 분산되어 있습니다. 기존의 포인트 솔루션과 데이터 레이크로는 모든 데이터를 동시에 사용하기가 어렵습니다. 데이터가 엣지에 상주하거나 데이터 레이크에 상주하거나 유연한 아키텍처를 사용하면 팀이 모든 데이터에 신속하게 대규모로 액세스하여 시스템이 원활하게 실행되도록 할 수 있습니다.

  • 워크플로우 연결

    포인트 솔루션은 하나의 목적을 위해 구축됩니다. 데이터 레이크에는 즉시 사용 가능한 솔루션이 없습니다. 이들을 함께 사용하면 분리된 워크플로우, 데이터 불일치 및 데이터 사각지대가 생깁니다. 필요할 때 필요한 답변과 결과를 얻기 위해서는 연결된 워크플로우가 필요합니다.

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