숨겨진 데이터 문제를 해결하여 보안 위험 완화

데이터는 조직 전체에 분산 저장되어 있습니다. 따라서 잠재적 실패 지점이 확장되고 금전적 및 평판 손실 위험이 증가합니다. 증가하는 공격 표면과 정교한 사이버 위협으로 인해 보안 팀은 조직과 고객을 보호하고 규정을 준수하며 평판 손실을 방지하기 위해 모든 보안 이벤트를 분석해야 합니다.

안타깝게도 부족한 현재 도구 상태

  • icon

    결과 확보까지 오랜 시간 소요

  • icon

    유연하지 못한 아키텍처

  • icon

    연결이 끊긴 워크플로우

로그 모니터링, APM, SIEM과 같은 포인트 솔루션을 선택하는 것은 보안 위험을 완화하는 전략적인 방법으로 보일 수 있지만, 궁극적으로 보안 태세에 영향을 미치는 결점으로 작용할 수 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요! 더 좋은 솔루션이 있습니다.

  • 신속하게 답변 찾기

    시대에 뒤떨어진 포인트 솔루션과 데이터 레이크는 데이터 처리와 상관관계 분석에 시간이 오래 걸립니다. 이는 취약성 증가로 이어질 수 있습니다. 데이터를 신속하고 정확하게 처리하고 상관관계를 분석하여 위협을 탐지하고 대규모 공격을 차단할 수 있는 솔루션이 필요합니다.

  • 모든 데이터 사용

    데이터는 여러 곳에 분산되어 있습니다. 팀은 모든 환경을 모니터링하여 위협을 탐지할 수 있어야 합니다. 기존의 포인트 솔루션과 데이터 레이크로는 모든 데이터를 동시에 사용하기가 어렵습니다. 유연한 아키텍처로 데이터가 어디에 있든 관계없이 보안 위험을 완화하세요.
  • 워크플로우 연결

    포인트 솔루션은 하나의 목적을 위해 구축됩니다. 데이터 레이크에는 즉시 사용 가능한 솔루션이 없습니다. 이들을 함께 사용하면 분리된 워크플로우, 데이터 불일치 및 데이터 사각지대가 생깁니다. 이는 보안 침해로 이어질 수 있습니다. 필요할 때 필요한 답변과 결과를 얻기 위해서는 연결된 워크플로우가 필요합니다.

추가 리소스

  • 더 위험한 세상에 대비한 사이버 보안 솔루션

    증가하는 사이버 위협으로부터 보호하기 위해 선도적인 조직이 하고 있는 것은 무엇일까요? 그리고 선진 조직을 초보 조직과 차별화하는 것은 무엇일까요?

  • 보안 구현에서 통합 가시성 솔루션의 중요성

    모든 데이터 소스를 단일 플랫폼으로 통합하면 보안 팀이 인프라를 전체적으로 파악하여 신속하게 상호 연관시키고 보안 사고에 대응할 수 있습니다.

  • 데이터 보안 강화를 위해 데이터 저장소에 필요한 5가지 기능

    기본 제공 데이터 암호화, 액세스 제어, 감사 로깅, 필드 수준 보안 제어, 데이터 마스킹 및 익명화 기능과 같은 다양한 보안 기능을 제공하는 데이터 저장 공간이 중요합니다.