임무 중심 생성형 AI
자체적인 독점 데이터 + 생성형 AI
생성형 AI는 훈련된 데이터만큼만 유용합니다. 공개적으로 사용 가능한 데이터를 기반으로 훈련된 LLM은 환각을 일으키기 쉬우며 기관이나 임무에 국한되지 않습니다.
해결책은 무엇일까요? 자체 데이터를 생성형 AI와 통합하면 정확하고 관련성이 높으며 실행 가능한 결과를 얻을 수 있습니다.
Elastic은 데이터 저장소를 타사 LLM 또는 자체 변환기 모델과 안전하게 연결합니다.
공공 부문 사용 사례
AI에 대한 보안 우선 접근 방식
민감한 데이터를 다루는 공공 부문 조직의 경우, 공공 생성형 AI와의 안전한 통합은 선택이 아닌 필수입니다.
Elastic은 10년 이상 정부 및 국방 기관의 신뢰할 수 있는 파트너로 역할 기반 데이터 공유(RBAC) 및 문서 수준 제어를 통해 민감한 기밀 정보를 안정적으로 보호해 왔습니다.
데이터 & AI
AI 시대의 데이터 관리
공공 부문 조직이 AI로부터 정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 먼저 도메인에 사용할 수 있는 데이터 관리에 집중해야 합니다.
그러려면 공공 기관들이 AI를 활용하여 프로그램과 임무를 진행하려 할 때 데이터 품질, 관리, 집계 및 가용성을 우선시해야 합니다.
머신 러닝
대중화된 ML 인사이트 및 분석
Elastic을 사용하면 팀 구성원 누구나 ML 기반 인사이트에 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다. 데이터 과학자가 아니어도 됩니다.
직관적인 드래그 앤 드롭 기능과 마법사 기반 워크플로우를 통해 모든 사용자가 신속하게 데이터를 전환하고 팀 간에 공유할 수 있으므로 임무에 필요한 어디에서나 실시간 공동 작업 및 문제 해결이 가능합니다.
공공 부문 생성형 AI 사용 사례
생성형 AI를 사용하여 대중에게 더 나은 서비스 제공
시맨틱 검색 및 생성형 AI의 혁신은 대중에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 수많은 기회를 열어줍니다. 학생과 시민은 웹사이트에 문의하여 개인화된 정보를 얻을 수 있습니다. 정부 및 대학 직원은 내부 문서 및 리소스에서 정보를 신속하게 검색하여 업무 시간을 절약할 수 있습니다.
정부를 위한 생성형 AI
생성형 AI가 실제로 작동하는 모습 보기
생성형 AI는 정부 기관이 시민 경험에 접근하는 방식을 개선할 수 있는 힘을 가지고 있습니다. 정부가 생성형 AI를 활용하여 시민 검색과 향상된 디지털 경험을 구현하는 방법을 알아보려면 이 동영상을 시청하세요.
