지식 기반 시스템에 대한 검색 및 생성형 AI 구현
사용자는 지식 베이스를 위한 직관적이고 높은 관련성을 지닌 AI 기반 검색 경험을 원합니다. 또한 사용자는 더 나은 고객 경험, 지원 문제에 대한 더 쉬운 셀프서비스 그리고 콘텐츠 및 문서 접근성의 향상 등 검색이 제공하는 이점도 잘 인식하고 있습니다.
그렇다면 어디에서 시작해야 할까요?
먼저, 사용 사례에 가장 적합한 검색 구현 유형을 결정해야 합니다. 구축이 적합할 수도 있고 구매가 적합할 수도 있습니다.
그런 다음 데이터 수집/동기화에 대한 주요 고려 사항을 비롯하여 새로운 검색 솔루션을 계획, 구현, 테스트, 유지관리하는 방법을 살펴봐야 합니다.
이 eBook에서는 다음과 같은 내용을 다룹니다.
- 기본 제공 검색과 사용자 지정 검색의 차이점: 적합한 검색 찾기
- 원활한 구현을 위해 필요한 사항 및 참여가 필요한 대상
- 궁극의 AI 문서 검색 엔진을 구축하는 방법
- AI와 생성형 AI가 검색 정확도를 새로운 차원으로 끌어올리는 방법
추가 리소스
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