Graph

대부분 데이터 세트의 공통 분모로서 구매 기록 데이터의 경우 Amazon, 음악의 경우 Beatles, 영화의 경우 쇼생크 탈출 같은 "super connectors(슈퍼 커넥터)"가 존재합니다. 배우 케빈 베이컨도 있습니다. 몇 회의 탐색만으로는 구분할 수가 없습니다.

인기도(popularity)와 연관도(relevance) 간의 차이를 식별하는 능력이 핵심입니다. Elasticsearch는 정보 검색에 대한 깊은 지식과 풍부한 통계 정보를 조합한 인덱싱을 통해 연관성을 계산하고 가장 유의미한 링크를 가장 먼저 제시합니다.

간편하게 시작하여 기존의 Elasticsearch에서 생생한 연관성을 탐색할 수 있습니다. 새 데이터 형식을 구성할 필요가 없습니다. 새 인덱스를 생성할 필요도 없습니다. 서드파티 시스템을 유지관리해야 할 필요도 없습니다. 높은 세금도 없습니다. 그냥 마음껏 즐기고 호기심을 펼쳐보세요.

Graph API는 Elasticsearch 집계와 쿼리 언어를 이용한 그래프 탐색용 Simple API입니다. 복잡한 온톨로지를 정의하거나 새 쿼리 언어를 학습할 필요가 없습니다. 유연하고 쉽게 이해할 수 있고 위치정보 필터와 같은 강력한 검색 기능을 활용하여 탐색을 안내합니다.