2분 만에 알아보는 Elasticsearch
이 데모에서는 데이터를 색인 및 임베딩하는 것부터 Retrieval-Augmented Generation(RAG)을 통해 대규모 언어 모델의 기반을 구축하는 것에 이르기까지, Elasticsearch가 프로덕션에 사용할 수 있는 생성형 AI 및 AI 기반 검색 애플리케이션을 어떻게 지원하는지 보여줍니다. 개발자가 원시 데이터에서 완전한 기능을 갖춘 생성형 AI 검색 경험으로 빠르게 전환하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
14일 동안 Elasticsearch를 무료로 사용하면서 이러한 기능을 자세히 테스트해 보세요.
유사한 데모 살펴보기

보안
Security 개요
Elastic Security는 SIEM, Endpoint Security, 위협 헌팅, 클라우드 모니터링 등 다양한 기능을 제공해 분석가가 위협을 예방, 탐지 및 대응할 수 있도록 지원합니다.

검색
Run the Chatbot RAG App with OpenAI - using Docker
Follow the step-by-step process of setting up and running the Elastic Chatbot RAG example app with OpenAI. This tour demonstrates how to use Docker Compose to run the app.

검색
Elasticsearch MCP Server를 통한 MCP 소개
본 실습 워크숍에서는 모듈형 도구를 통해 AI 워크플로우를 오케스트레이션하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 소개합니다. MCP 클라이언트가 Elasticsearch를 활용하여 지능형 검색을 지원하고, 구조화되고 확장 가능한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 MCP 서버와 상호 작용하는 방식을 살펴보세요.