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Elasticsearch MCP Server를 통한 MCP 소개
본 실습 워크숍에서는 모듈형 도구를 통해 AI 워크플로우를 오케스트레이션하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 소개합니다. MCP 클라이언트가 Elasticsearch를 활용하여 지능형 검색을 지원하고, 구조화되고 확장 가능한 AI 시스템을 구축할 수 있도록 MCP 서버와 상호 작용하는 방식을 살펴보세요.
14일 동안 Elasticsearch를 무료로 사용하면서 이러한 기능을 자세히 테스트해 보세요.
유사한 데모 살펴보기
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Build a RAG app hands-on tutorial
Search AI 101: Lesson 4 of 4 - Create a retrieval augmented generation (RAG) application using Elastic's generative AI capabilitiess in this hands-on tutorial. Learn how to set up Elastic to power a RAG system, with the outcome being a fully functioning RAG chatbot application.
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Run the Chatbot RAG App with OpenAI - using Docker
Follow the step-by-step process of setting up and running the Elastic Chatbot RAG example app with OpenAI. This tour demonstrates how to use Docker Compose to run the app.
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Grounded Conversational AI with Elastic Playground
Follow this step-by-step demo of Elastic Playground, a chat interface that allows you to combine multiple data sources in real time with the power of large language models (LLMs) for retrieval augmented generation (RAG).