모기업이 세계 30대 금융 기관 중 하나인 이 은행은 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 디지털 뱅킹 플랫폼으로 이전했으며, 계속 운영하기 위해서는 세계적 수준의 통합 가시성 솔루션이 필요했습니다. 1년 동안 Splunk를 사용하며 많은 비용이 들고 느린 속도를 경험한 후 Elastic으로 이전했으며 이를 후회한 적이 없습니다.
- 호주에서 신뢰받는 현지 은행과의 경쟁력을 유지하기 위해 Elastic 선택. 이 은행 자회사의 통합 분석 플랫폼은 머신 러닝, 알림 및 보안에 Elastic 사용합니다.
- Elastic은 번개처럼 빠른 문제 발견 및 완화 기능 제공. Elasticsearch의 쓰기 스키마 시스템은 수집 시 검색용 인덱스를 생성하고 문제를 발견하는 반면 Splunk는 읽기 스키마 접근 방식을 활용하므로 문제 발견, 진단 및 완화가 크게 지연됩니다.
- Elastic의 유연한 오픈 소스 플랫폼으로 손쉽게 온보딩 및 개발. Splunk의 클로즈드 소스 독점 솔루션은 개발과 통합 측면에서 제한적입니다. Elastic으로의 전환은 다른 애플리케이션과의 즉각적인 통합의 길을 열어 주었을 뿐만 아니라 이를 통해 은행은 사용자 정의 대시보드를 사용하여 데이터 시각화를 시작할 수 있게 되었습니다.