모니터링과 통합 가시성이 다른 3가지 이유

모니터링은 애플리케이션, 인프라 및/또는 클라우드 원격 분석 데이터를 수집 및 분석하여 시스템의 상태를 평가하는 프로세스입니다. 모니터링은 CPU 또는 메모리 사용량, 네트워크 트래픽, 로그 및 추적과 같은 메트릭에 의존합니다. 이러한 데이터를 통해 IT 팀은 인프라 및 애플리케이션의 성능과 가용성을 실시간으로 추적할 수 있습니다. 모니터링 도구와 플랫폼은 대시보드와 경보를 제공하면서도, 보고 기능을 통해 IT 팀이 구성 요소를 모니터링하고, 예상되는 문제를 식별하고, 특정 환경에서 발생하는 문제를 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 

그러나 모니터링 도구는 전통적으로 사일로화되어 있어, 최신 클라우드 아키텍처와 대규모 환경에 항상 적합한 것은 아닙니다.

통합 가시성은 IT 사용자가 생성하는 원격 측정 및 운영 데이터를 통해 전체 환경을 총체적으로 볼 수 있게 해주는 일련의 관행과 도구입니다. 분산 시스템에서 통합 가시성은 팀이 로그, 메트릭, 추적, 프로파일링 등 데이터의 상관 관계를 분석하여 통합된 가시성을 제공해 줍니다. 결과적으로 기업은 실행 가능한 인사이트를 얻어 서비스 성과와 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 통합 가시성 도구는 팀이 근본 원인 분석을 더 빠르고 효과적으로 수행하는 데 도움이 되는 사용자 정의 가능한 대시보드, 자동화 기능, 분석, 경보를 제공합니다.  

다시 말해 통합 가시성은 최신 IT 운영, 그리고 관리하는 서비스의 성능과 복원력을 개선하기 위해 점점 발전하는 도구입니다. 결국 더 나은 복원력은 더 나은 생산성을 의미하니, ROI에 있어서는 말할 필요도 없죠.

클라우드 컴퓨팅과 서버리스, 컨테이너화된 애플리케이션은 개발 유연성을 높여줍니다. 따라서 모니터링 솔루션도 이에 뒤쳐지지 않아야 합니다.

경직될 수 있는 모니터링: 모니터링은 IT 팀이 결정한 데이터 세트에 의존하기 때문에 프로그래밍되지 않은 내용을 "볼" 수 없습니다. 즉, 모니터링은 알려진 문제를 추적할 수는 있지만, 단독으로는 Kubernetes와 마이크로서비스에 자주 의존하는 동적 클라우드 네이티브 또는 하이브리드 환경의 요구를 충족시키지 못하기에 범위가 제한적입니다.

유연한 통합 가시성: 통합 가시성은 클라우드 환경, 온프레미스 소프트웨어, 타사 애플리케이션 전반의 상호 작용을 매핑할 수 있다는 점에서 본질적으로 적응성이 있고 유연합니다. 이는 현대 IT 인프라의 요구를 충족하기 위해 특별히 설계된 방식입니다. 자동화와 AIOps 기능을 통해 통합 가시성은 에코시스템이 확장됨에 따라 확장되며, 팀이 인프라를 더 효율적으로 확장할 수 있도록 지원합니다.

어떤 도구와 관행이 존재하더라도 기술 생태계에서는 문제가 발생합니다. 변하지 않는 것도 있기 마련입니다. 문제가 발생하면 IT 팀은 다음과 같은 두 가지 방법으로 대응할 수 있습니다. 

• 문제 패치 - 증상 처리

• 문제를 해결하기 위해 더 깊이 파고들기 — 문제점 그 자체 처리 

근본 원인 분석이 제대로 이루어지면 응답 및 복구 시간이 빨라집니다.

사후 대응적인 모니터링: 모니터링 경고는 이상 현상 및 문제가 발생할 때마다 실시간으로 팀에 알리도록 구성됩니다. 모니터링은 IT 전문가에게 무슨 '대상'이 잘못됐는지 알려주지만 본질적으로 '이유'를 설명하지는 않습니다. 실제로 분산 아키텍처에서 데이터 스트림 전반에 대한 가시성 확보는 일반적인 당면 과제입니다. 사일로화된 모니터링 도구는 한계가 있기에, 엔지니어는 시스템 관리에 대한 사후 대응적 접근 방식을 취하면서 근본 원인 분석을 수동으로 수행하기 위해 추가 리소스를 소비합니다. 그 결과는 어떨까요? 탐지, 응답, 해결 시간이 느려져 심각한 운영 중단이 발생할 수 있습니다.

사전 대응적인 통합 가시성: 통합 가시성은 과거 데이터로 내부 시스템 운영에 대한 풍부한 컨텍스트와 가시성을 제공하여 심층적인 근본 원인 분석을 용이하게 합니다. 엔지니어들은 서로 다른 데이터 소스의 상관 관계를 파악하고 시스템을 통해 요청이나 이벤트의 흐름을 추적함으로써 환경에 대한 총체적인 관점을 확보하고 문제의 근본 원인을 더 정확하게 찾아낼 수 있습니다. 운영 중단 동안 실시간으로 또는 사후에 이러한 분석을 수행하여 무엇이 잘못되었는지 사전에 파악할 수 있습니다. 궁극적으로 근본 원인 분석 능력이 향상되면 전반적으로 운영 효율성도 높아집니다.

사일로화된 로그 모니터링 도구에서 통합 데이터 플랫폼과 통합 가시성으로 전환하는 것은 조직의 미래와 엔터프라이즈 개발자, SRE 또는 IT 운영 전문가로서의 여러분을 위한 투자입니다. 전통적인 모니터링 도구에서 최신 통합 가시성으로의 진화는 오늘날의 클라우드 네이티브 세계에서 필수적인 요소입니다. 이는 AIOps 및 GAI로 강화된 향후 운영을 위해 팀을 대비시켜 주기도 합니다. 최신 통합 가시성을 통해 조직은 효율성 향상, 애플리케이션의 복원력 강화, 탁월한 고객 경험 제공으로 가는 길을 열 수 있습니다.