초지능 대학을 위한 고등교육 분석
_(1).png)
지능형 교육 기관의 부상
현대 대학에서 원활한 디지털 경험은 교육 기관 운영에 필요한 자원과 서비스를 제공하기 위해 꼭 필요한 요소입니다. 최근 몇 년간 디지털 전환이 급속히 진행되면서 학생, 교직원, 파트너는 이제 상시 연결된 서비스, 일관된 온라인 경험, 디지털 도구에 대한 안전한 접근을 기준으로 기대하고 있습니다.
'초지능'은 대학 운영에 꼭 필요합니다. 하지만 대부분의 기관은 아직 그 단계에 도달하지 못했습니다. 대학이 발전함에 따라 분명하게 드러나는 사실 하나는, 대학이 특정 업무에 국한된 접근 방식과 부서별 전략에서 벗어나 기관 전체를 아우르는 거시적인 기술 활용 방식을 채택해야 한다는 것입니다.
많은 학교와 대학들이 고등교육 분석과 AI의 가능성에 집중하지만, 초지능 기관으로 변모하는 데 핵심적인 요소인 '연결된 데이터'를 간과하고 있습니다.
고등 교육 기관 내 데이터 사일로 현상
고등 교육 기관의 경우 기술 도구와 팀, 예산, 또한 건물, 학과, 캠퍼스 전반의 자원 등 모든 곳에서 사일로가 존재하고 있습니다. 대학은 인사이트를 도출할 수 있는 공통 데이터 저장소를 갖추지 못한 경우가 많습니다. 모든 IT 하드웨어, 앱 및 인프라를 통합 분석할 수 있는 가시성을 확보하기 위해 IT에 대한 전체론적 접근 방식을 채택하는 것은 대부분의 기관에 있어 중대한 변화입니다.
분산된 데이터 환경에서는 기관이 전체적인 문제를 실시간으로 파악할 수 없습니다. 여러 부서와 프로그램에서 각기 다른 데이터 시스템을 사용하면 불필요한 보안 위협에 노출되고, 데이터 처리와 관련된 전반적인 기관 차원의 거버넌스가 부족해집니다.
이러한 사일로 현상을 해소하기 위해 통합 데이터 플랫폼은 기술 도구를 통합하여 데이터 확산을 줄이고, 더 나은 협업을 촉진하며, 진정한 데이터 기반 기관으로 거듭날 수 있도록 지원합니다. 그러나, 기관의 문화가 기존 애플리케이션과 기술 및 프로세스에 얽매여 있는 경우에는 말처럼 쉽지 않습니다.
초지능 기관의 효율성은 기관을 통해 흐르는 데이터, 데이터가 저장되는 위치, 여러 출처의 데이터를 연관 분석하는 능력에 달려 있습니다. 팀과 부서 전반에 걸쳐 데이터가 분산되어 있기 때문에 팀은 실시간 가시성 부족으로 어려움을 겪습니다.
데이터를 한눈에 볼 수 없다면 어떻게 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있을까요?
고등교육 분석은 연결된 데이터에서 시작됩니다
대학은 학술, 운영 및 보안 시스템 전반에 걸쳐 통합 데이터 플랫폼을 중심으로 기관 전략팀과 IT 서비스팀을 결집함으로써 모든 데이터를 단일 소스에서 수집, 접근, 검색 및 활용할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 중요한 정보에 실시간으로 접근하고, 해당 데이터를 분석하고 신속하게 조처할 컨텍스트를 파악할 수 있습니다.
사일로를 해소하고 통합 플랫폼을 구축하는 방법을 고민할 때, 성공적인 전략 중 하나는 IT 인프라에 대한 기관 데이터 통합에서 시작해 인접 사용 사례로 확장해 나가는 것입니다. 이러한 데이터 세트는 일반적으로 통합 시 개인정보 보호 및 정책 관련 문제가 가장 적으며, 운영 및 재정적 투자 수익률(투자 대비 수익)이 매우 높습니다.
Elastic의 검색 기반 플랫폼은 초지능 기관이 조직 전체의 정형, 비정형, 반정형 데이터를 통합할 수 있도록 지원합니다. 이러한 데이터 기반을 바탕으로 기관은 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 과 위협 탐지 부터 연구자의 지적 재산 보호, 등록 급증 시 디지털 과정 카탈로그와 학습 관리 시스템의 신뢰성 유지에 이르기까지 중요한 영역에서 보다 빠르고 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 가시성 확보부터 고등 교육 혁신까지
고등 교육 기관의 IT 환경에 대한 통합적인 접근 방식을 구축하려면 전체 IT 환경에 대한 통합적인 시각이 필요합니다. 엔드투엔드 통합 가시성 솔루션을 활용하면 메트릭, 로그 및 추적 정보를 통합하여 IT 팀이 모든 것을 한눈에 파악하고, 또한 이상 징후를 감지하고, 패턴을 찾으며, 문제 해결 평균 시간을 단축하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
전체 네트워크에 대한 실시간 가시성을 통해 기관 데이터를 행동으로 전환하고 다음과 같은 분야에 즉각적인 영향을 미칠 수 있습니다.
학생 서비스: 학생 경험을 개선하고자 할 때, 종합적인 데이터 인사이트가 중요한 역할을 할 수 있습니다. 문제를 신속하게 파악하고 예측하는 능력을 가추면 학생들이 필요한 정보를 찾고, 생산성을 유지하며, 매일의 학습에 필요한 온라인 도구와 서비스를 사용하도록 지원할 수 있기 때문입니다.
IT 운영: IT 운영이 통합되면 부서 간 효율적이고 간소화된 프로세스를 구현할 수 있고, 필요에 따라 자원을 분산하는 유연성을 갖게 됩니다. 애자일 IT 운영을 통해, 미래를 내다보고 시장에 출시되는 새로운 기술을 도입할 수 있습니다.
사이버 보안: 단절된 도구, 시스템, 데이터가 IT 환경 내에 존재하는 한, 침입 사고와 악성코드가 몇 달 또는 몇 년 동안 탐지되지 않는 빈틈이 발생할 가능성이 있습니다. 효율적인 데이터 전략을 세우면 기관이 공급업체와 취약점에 노출되는 경우를 줄일 수 있고, 보안 위협이 발생했을 때 어떤 시스템이 손상되었고 어떤 조치가 필요한지 파악하여 신속하고 단호하게 대응할 수 있습니다.
지능적인 기관은 실제로 어떤 모습일까요?
기관이 통합 데이터 플랫폼을 도입하면 직원들이 실험과 혁신에 투자할 수 있는 시간이 크게 늘어납니다. Elastic의 애자일 플랫폼은 기관 직원들이 복잡한 기술 문제에 대해 미래 지향적인 솔루션을 만드는 데 도움을 주었습니다.
조지아 주립대학교, AI 기반 검색을 통해 데이터 인사이트 개선
조지아 주립대학교는 기존의 자체 통합 가시성 도구에서 벗어나 AWS 기반의 Elasticsearch 및 Kibana 대시보드를 활용한 통합 시스템으로 전환하여 운영을 간소화했습니다. IT 팀은 이러한 변화를 통해 확보한 시간을 활용해 새로운 기술을 실험하고 학생들이 재정 지원 절차를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 AI 기반 애플리케이션의 개념 증명(PoC) 버전을 개발했습니다. 이 도구는 복잡하고 혼란스러울 수 있는 재정 지원 신청 절차에 도움을 주기 위해서 학생들에게 맞춤형 정보와 조언을 제공합니다.
텍사스 A&M 대학 시스템, AI로 애널리스트 시간을 매달 100시간 넘게 절약
텍사스 A&M 대학교 시스템의 사이버 보안 운영팀은 11개 캠퍼스, 8개 주 정부 기관, 미국에서 두 번째로 큰 규모의 학생 조직의 데이터를 보호하는 임무를 맡고 있습니다. 이들은 기존의 여러 보안 제품 사용 방식에서 모든 기기에 Elastic Security를 자동으로 도입하는 방식으로 전환하여 보안 워크플로 과정에서 발생하는 문서 작업량, 중복 탐지, 오탐을 줄였습니다. 이러한 전환을 통해 팀은 매달 100시간 이상의 업무 시간을 절약하고, 사고 해결 시간을 단축했으며, 추가 보안 기능 및 업데이트를 신속하게 통합할 수 있게 되었습니다.
메릴랜드 혁신 및 안보 연구소(MISI), 비용 효율적인 보안 운영 센터 운영
메릴랜드 혁신 및 보안 연구소(MISI)는 기관이 젊은 사이버 전문가를 양성하고, 평가 중인 기술을 더 잘 이해하여 정보에 입각한 투자 결정을 내릴 수 있도록 돕는 비영리 조직입니다. MISI는 사이버 방어자가 실제 환경에서 보안 기술을 구축하도록 돕는 것을 포함하여 많은 프로젝트에 Elastic Observability와 Elastic Security뿐만 아니라 AWS GovCloud FedRAMP Moderate 인증을 받은 Elastic Cloud 제품을 사용합니다.
고등 교육 혁신 및 인공지능을 위한 기반 구축
효율적이고 체계적인 데이터 전략은 초지능형 기관을 구축하는 첫걸음입니다. 이는 통해 혁신을 실현하고 AI 기반 솔루션의 토대를 마련할 수 있습니다.
AI는 고등 교육 기관에 가능성과 가능성을 제공하지만, 효과적인 AI 기반 도구를 구현하려면 기관들이 몇 가지 핵심 요소를 갖추어야 합니다.
효과적인 AI 전략에는 다음이 필요합니다.
신뢰할 수 있는 데이터에 대한 접근성: AI 기반 솔루션의 강점은 기반이 되는 데이터의 질에 달려 있습니다. 기관의 자체 데이터를 기반으로 견고한 토대를 구축하지 않으면 AI 전략은 성공할 수 없습니다.
강력한 기관 거버넌스: IT 도구에 AI를 통합할 계획이라면, 대학 전반에 걸쳐 AI의 생성과 사용에 관한 규칙과 규정을 명시한 AI 거버넌스 프레임워크를 반드시 도입해야 합니다.
접근성: 기관이 효과적인 AI 기반 솔루션을 구현하려면 널리 사용 가능하고 주요 이해관계자들이 쉽게 액세스하고 사용할 수 있는 통합 플랫폼이 필요합니다.
지능은 사는 것이 아니라, 만들어내는 것
초지능 대학을 구축하는 데 있어 한 가지 확실한 것은, 단번에 해결할 수 있는 지름길은 없다는 것입니다. 대규모 인텔리전스는 단 하나의 제품이나 도구로 얻을 수 있는 것이 아닙니다. 대신, 대학은 프로그램과 학과 전반에 걸쳐 간소화된 시스템 수준의 역량을 구축하고 유지해 지능 환경을 조성해야 합니다. 연결되고 안전하며 실시간으로 작동하는 시스템은 투명성과 혁신을 가능하게 합니다.
다행스러운 점은 통합 데이터 플랫폼이 여러 문제를 동시에 해결할 수 있다는 것입니다. IT 시스템의 가동 시간과 사용성을 개선할 뿐만 아니라, 초지능 기관은 통합 데이터 플랫폼의 속도와 AI/ML 역량을 활용해 사이버 위협이 유출되어 기관 인프라에 위협이 되기 전에 신속하게 탐지하고 대응할 수 있습니다.
Elasticsearch 플랫폼을 기반으로 구축된 Elastic Security는 SIEM, 엔드포인트 보안 및 클라우드 보안의 기능을 결합하여 복잡한 위협으로부터 보호하고, 조사하고, 대응할 수 있도록 지원합니다.
이 게시물에서 설명된 모든 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.
이 블로그 게시물에서는 타사 생성형 AI 도구를 사용하거나 언급했을 수 있으며 이러한 도구는 각각의 소유자가 소유하고 운영합니다. Elastic은 이러한 타사 도구에 대해 어떠한 통제권도 없으며 해당 도구의 콘텐츠, 운영, 사용뿐 아니라 사용으로 인해 발생할 수 있는 손실이나 손해에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 개인 정보, 민감한 정보 또는 기밀 정보를 AI 도구와 함께 사용할 때는 주의하시기 바랍니다. 제출된 모든 데이터는 AI 학습이나 기타 목적으로 사용될 수 있습니다. 제공한 정보가 안전하게 보호되거나 비밀로 유지된다는 보장은 없습니다. 생성형 AI 도구를 사용하기 전에 해당 도구의 개인정보 보호 관행과 이용 약관을 숙지하시기 바랍니다.
Elastic, Elasticsearch 및 관련 마크는 미국 및 기타 국가에서 Elasticsearch B.V.의 상표, 로고 또는 등록 상표입니다. 그 외의 모든 회사 및 제품 이름은 해당 소유자의 상표, 로고 또는 등록 상표입니다.