Elastic과 Jina AI가 협력하여 AI 애플리케이션을 위한 오픈 소스 검색 기능을 향상합니다

검색은 Elasticsearch Platform의 핵심입니다. 지난 수년간 당사는 사용자가 실시간으로 필요한 정보를 정확히 찾고 분석할 수 있도록 강력한 검색 정확도를 제공하기 위해 노력해 왔습니다. 이러한 모멘텀을 이어가기 위해, Elastic이 오픈 소스 멀티모달 및 다국어 임베딩, 리랭커, 소규모 언어 모델 분야의 선구자인 Jina AI와 협력하게 되었음을 오늘 기쁜 마음으로 발표합니다.

훌륭한 AI 경험은 LLM을 올바른 컨텍스트 및 독점 데이터와 결합하는 것에서 시작됩니다. Jina AI는 기업이 최고의 검색 solutions을 구축할 수 있도록 검색하는 기반 모델에 대한 깊은 전문 지식을 제공합니다. 다음과 같은 기능을 제공하게 되어 매우 기쁩니다:

• 텍스트 및 이미지 이해를 위한 범용 임베딩 모델(단일 벡터 및 다중 벡터 임베딩 출력 지원)

• 긴 다국어 문서 및 코드 검색 작업에서 최첨단 성능을 제공하는 시각적 문서 검색용 고급 순위 재지정 도구

• 탁월한 품질의 HTML-to-Markdown 변환 및 HTML-to-JSON 추출을 위한 소형 언어 모델

사용자가 무료로 다운로드할 수 있도록 Hugging Face에서 Jina AI 모델을 계속 제공할 것입니다. 또한 고객이 Elastic 벡터 검색과 함께 임베딩 및 리랭커를 기본적으로 실행할 수 있도록 Elastic Cloud의 Elastic Inference Service(EIS)를 통해 해당 모델을 제공할 예정입니다. 

전 Jina AI CEO이자 Elastic의 신임 AI 부문 부사장인 Han Xiao에게 회사에 대한 소감과 Elastic 합류의 의미에 대해 직접 들어보았습니다:

세계 최고의 검색 및 AI 플랫폼을 지속적으로 구축해 나가는 과정에서 Jina AI 팀을 맞이하게 되어 기쁘게 생각하며, 우리가 함께 달성할 성과를 공유할 수 있기를 기대합니다.

이 게시물에서 설명된 모든 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.

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