고객이 제품을 더 빨리 찾을 수 있도록 범위가 지정된 제안(특정 범주 또는 브랜드로 결과를 좁히는 것)과 쿼리 수정(“다음 항목을 찾으려고 했습니까?(Did you mean?)"라고도 함)를 사용하여 전자상거래 검색 경험을 설정하세요.
게스트 Forrester Consulting과 Elastic 간의 대화에서는 검색 지원 기술을 사용하여 데이터를 통합, 시각화 및 확장하는 방법을 통해 조직이 보다 인사이트를 기반으로 할 수 있는 방법에 대해 알아봅니다.
머신 러닝을 기반으로 더 빠른 검색을 구현하는 벡터 검색으로 고객의 요구 사항을 충족하세요. 벡터 검색이 비즈니스에 차별화 요소가 되며 검색 경험을 개선할 수 있는 5가지 이유를 알아보세요.
개방형 보안은 보안 회사와 그 고객 간의 관계 역학을 변화시키는 방법론으로서 보안 실무자들을 한데 모아 보다 탄력적인 대응을 할 수 있도록 함으로써 사이버 보안 업계를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
Elastic 8.5는 벡터 검색 기능, 새로운 차원의 위협 인텔리전스 관리 등 Elastic Search Platform과 그 기본 제공 솔루션에 광범위한 새로운 기능을 도입합니다.
