Búsqueda e IA
Elasticsearch impulsa el descubrimiento de comercio electrónico, la atención al cliente, la búsqueda empresarial, los agentes de IA a escala, la ingeniería de contexto y más.
Una base de datos de búsqueda detrás de cada experiencia
La IA funciona con búsqueda, y esa es la especialidad de Elastic. Si te ocupas de implementar el descubrimiento de productos, desviar tickets de soporte o fundamentar agentes, conseguirás una plataforma unificada con almacén de vectores, motor de palabras clave, motor de búsqueda y capa de permisos, todo integrado.
IA agéntica
Crea agentes confiables en minutos, impulsados por un contexto completo y actualizado, sincronizado desde cualquier fuente empresarial.
Búsqueda para comercio electrónico
Convierte a los curiosos en compradores con una pila de relevancia que controlas desde la recuperación hasta la reclasificación, a escala de más de 200 millones de SKU.
Búsqueda para atención al cliente
Desvía casos y potencia el autoservicio con búsqueda semántica para equipos de soporte e internos, protegidos con RBAC y controles a nivel de documento.
Base de datos vectorial
Envía en minutos y escala de manera accesible a cientos de miles de millones. Almacena vectores densos y dispersos sin preocuparte por la recuperación híbrida, con valores predeterminados optimizados, modelos de Jina AI y nativos, e inferencia de GPU gestionada.
Búsqueda en sitios web y aplicaciones
Ofrece una búsqueda relevante en todo tu contenido: bases de conocimiento, marketplaces e incluso bolsas de trabajo y medios.
Geoespacial
Convierte la ubicación en información. Ejecuta búsquedas geoespaciales rápidas con indexación espacial, ordenación de distancias y filtros de área.
Comienza en minutos
Tu app o agente, servido en tiempo real y listo para producción
Ingestar e indexar cualquier dato mediante la API
Apunta cualquier fuente al endpoint e indexa texto, imágenes, audio, video o archivos PDF. Un campo semantic_text genera incrustaciones de forma automática durante la ingesta con modelos de Jina AI en GPU gestionadas, sin necesidad de crear un pipeline independiente.
Recupera con la búsqueda híbrida
Una sola búsqueda combina resultados léxicos y semánticos de distintas modalidades en un solo índice. Agrega filtros, agregaciones y seguridad a nivel de documento en la misma llamada.
Desarrolla y envía agentes
Despliega un agente sobre tus datos con Elastic Agent Builder. Empaqueta búsquedas como herramientas de ES|QL reutilizables, mantén la memoria multiturno y conecta clientes externos mediante MCP y A2A.
Búsqueda que rinde en producción
Mira lo que los equipos desarrollaron y lograron en el ámbito de comercio electrónico a escala y agentes de IA.
"Elastic es el socio de IA ideal para nuestro negocio. Garantizan que la búsqueda semántica inicial sea altamente precisa y eficiente para que podamos optimizar el rendimiento de las integraciones posteriores con modelos de lenguaje grandes".
"Elastic es el socio de IA ideal para nuestro negocio. Garantizan que la búsqueda semántica inicial sea altamente precisa y eficiente para que podamos optimizar el rendimiento de las integraciones posteriores con modelos de lenguaje grandes".
Steve Hafif, CEO
500 millones
Puntos de datos técnicos buscados
30 %
Crecimiento trimestral de clientes
Reconocen a Elastic en búsqueda e IA
Los analistas independientes evalúan a Elastic en los aspectos que son relevantes para los compradores de búsqueda e IA: relevancia, escala y flexibilidad de despliegue.
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Preguntas frecuentes
¿Elasticsearch es open source?
Sí, Elasticsearch y Kibana son open source bajo la licencia AGPL. Se basan en Apache Lucene, así que soportan proyectos open source como OpenTelemetry, Logstash y Beats. Esto fomenta una comunidad de innovación y colaboración a la vez que garantiza que Elasticsearch continúe evolucionando de maneras nuevas y emocionantes. La licencia AGPL refuerza nuestros principios open source, lo cual favorece la seguridad, la extensibilidad y el progreso impulsado por la comunidad.
¿Puede Elasticsearch impulsar la búsqueda empresarial en múltiples fuentes de datos?
Sí. Elasticsearch se conecta a tus fuentes de datos, bases de datos, aplicaciones SaaS, almacenamiento en el cloud y sistemas personalizados, y reúne todo en un solo índice en el que puedes buscar con una sola consulta. Una biblioteca de conectores preconfigurados, un rastreador web abierto y API de ingesta se encargan de incorporar los datos y mantenerlos sincronizados.
Una vez incorporados tus datos, cada fuente comparte el mismo modelo de relevancia y el mismo modelo de seguridad. Esto significa búsqueda híbrida, léxica y semántica en todo tu contenido a la vez, con permisos a nivel de documento para que cada usuario solo vea lo que tiene permitido. Un solo índice, una sola consulta, un solo conjunto de controles, sin necesidad de unir sistemas separados por fuente.
¿Elasticsearch ofrece soporte para seguridad a nivel de documento y control de acceso?
Sí. El control de acceso basado en roles (RBAC) determina lo que los usuarios y las aplicaciones pueden hacer, y puedes añadir seguridad a nivel de documento y seguridad a nivel de campo: la seguridad a nivel de campo restringe qué campos puede leer un usuario, y la seguridad a nivel de documento restringe qué documentos puede leer. Un rol puede definir ambos por índice, y la seguridad a nivel de documento funciona adjuntando una búsqueda a un rol, por lo que los permisos se aplican al momento de la búsqueda y los resultados siempre respetan la autorización de cada usuario.
¿Elastic es una base de datos vectorial?
Elasticsearch es la base de datos vectorial más desplegada del mundo. Almacena y busca incrustaciones densas y dispersas, y gestiona el filtrado, la compresión y la búsqueda semántica de forma nativa. También ofrece Elasticsearch Vector Database, una oferta serverless optimizada específicamente para cargas de trabajo vectoriales, donde el ajuste a nivel experto se define de forma predeterminada.
Sin embargo, Elastic es más que un simple almacén de vectores. Combina la búsqueda vectorial y por palabras clave en una recuperación híbrida en una sola consulta, con el filtrado, la seguridad y la escala de una plataforma de búsqueda completa. Por lo tanto, puedes usar Elastic simplemente como base de datos vectorial o como la capa de recuperación detrás de la búsqueda semántica, RAG y los agentes de IA, en un solo sistema en vez de tener que integrar un almacén de vectores independiente con todo lo demás.
¿Cómo habilita Elasticsearch la ingeniería de contexto?
Elasticsearch está diseñado para la relevancia a escala, que es la base de la ingeniería de contexto. Reúne la búsqueda estructurada, de vectores y de palabras clave con analíticas, inferencia y observabilidad en una sola plataforma. Esto hace que sea más fácil para los desarrolladores almacenar, recuperar y clasificar datos empresariales estructurados y no estructurados con precisión, a fin de que los agentes siempre obtengan el contexto correcto.
Gracias a Agent Builder, Elasticsearch redobla la apuesta integrando chat, recuperación, creación de herramientas y orquestación directamente en la plataforma. Los desarrolladores pueden crear, probar y escalar agentes contextualizados en minutos al usar sus propios datos, modelos y herramientas, todo ello con el respaldo de la relevancia, la seguridad y el rendimiento de Elasticsearch.
¿Necesito distintos productos para búsqueda por palabras clave, semántica e híbrida?
No. Elasticsearch hace las tres cosas en una plataforma. La búsqueda de palabras clave (léxica), la búsqueda semántica (vectorial) y la búsqueda híbrida que las combina se ejecutan en el mismo motor, el mismo índice y el mismo lenguaje de búsqueda, sin necesidad de comprar ni integrar productos independientes. Una sola búsqueda híbrida puede combinar resultados léxicos y semánticos y clasificarlos juntos con la fusión de rango recíproco.
¿Puedo autohospedar o desplegar Elastic en mi propia infraestructura?
Sí. Elasticsearch se ejecuta donde lo necesitas: totalmente autogestionado en tu propia infraestructura, en Elastic Cloud (hospedado) o como una oferta serverless totalmente gestionada. También puedes desplegar de forma local o en entornos aislados, manteniendo los datos en su lugar para cumplir con tus requisitos de arquitectura y cumplimiento sin fragmentar tu pila.
¿Cómo brinda soporte Elastic a la IA generativa y RAG?
Elasticsearch es la pila abierta más profundamente integrada que combina un almacén de datos distribuido y escalable, base de datos vectorial, búsqueda híbrida, modelos de Jina AI y un generador de agentes. Simplifica el desarrollo de las mejores aplicaciones de búsqueda e IA que ofrecen respuestas confiables a escala, independientemente de dónde residan los datos. Su arquitectura abierta y extensible les brinda a los desarrolladores un control total a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo, incluidos los datos, el diseño, los modelos, la seguridad y el despliegue. Elasticsearch unifica datos estructurados y no estructurados, junto con vectores en un motor de consultas único, eficiente y de baja latencia, y modelos de Jina AI para ofrecer una relevancia híbrida precisa que brinda resultados acordes a la intención real del usuario. Elasticsearch, diseñado para la producción, escala de manera predecible con un rendimiento casi en tiempo real y rentabilidad on-premise o en el cloud, impulsando incluso las cargas de trabajo más exigentes.
¿Cómo da soporte Elastic a los casos de uso de comercio electrónico?
Elasticsearch ayuda a los compradores a encontrar productos por significado, por lo que una búsqueda de "chaqueta de invierno abrigada" arroja resultados relevantes incluso sin esas palabras exactas. Elasticsearch combina la búsqueda vectorial y de palabras clave con la personalización, las reglas de consulta, los sinónimos y el filtrado en datos de productos estructurados y no estructurados, lo que mejora el descubrimiento, la clasificación y la conversión a la velocidad y escala que exige el tráfico del comercio minorista.