Elastic 的新指标功能将显著延长公共部门 IT 的正常运行时间

许多公共部门组织已经依赖 Elastic 来实现高性价比的日志存储和保留，尤其是为了遵守政府规定，例如美国的 OMB 备忘录 M-26-14。

现在，这种备受信任的日志基础已延伸到了指标领域。大多数运行现代基础架构的公共部门组织积累了大量可观测性技术债，其表现是各种工具各自为政：一个系统用于日志，另一个系统用于指标，和第三个系统用于追踪。每个信号都存在于不同的后端，使用不同的查询语言，并且需要切换上下文才能进行关联。当故障发生时，工程师们不得不承受巨大的压力，在彼此相互独立的系统中手动拼凑出故障的全貌。

Elastic Observability 将指标、日志和跟踪存储在单个统一的后端中。当警报触发时，调查所需的上下文信息已经以相关日志事件、先前指标异常或相关跟踪的形式收集起来。工程师们无需在形成假设前打开三个软件标签页。机器学习 (ML) 异常检测会根据基础设施指标自动运行，因此告警生成时会同步带有所发生的变化以及偏差严重程度的上下文，而不仅仅是生硬的阈值超标提示。对于管理公众所需服务的公共部门 SRE 来说，这意味着更快的平均解决时间。对领导层而言，这意味着更少的长时间停机和更少的人工关联时间。

Elastic Observability 支持三种部署模式：Elastic Cloud Serverless、Elastic Cloud Hosted 以及完全自管理的本地部署或隔离网络环境。与一些限制本地部署或将最有价值的功能保留给托管版的供应商不同，Elastic 的全部功能在所有三种环境中均可使用。这让有着严格数据驻留要求的组织，可以在自己的基础设施中运行完整的平台，而无需牺牲功能。

公共部门的 IT 预算依赖于可预测性。多年期合同、预算周期和拨款流程无法应对由不透明定价机制引发的意外发票。

许多商业可观测性供应商采用随着现代基础架构增长而不可预测地复合增长的定价模型。按主机收费加上自定义指标费用和容器超额费用，导致账单随着 Kubernetes 环境的扩展或 OpenTelemetry 检测的深入而不断攀升。由于这些成本与基数挂钩——而基数恰恰是在复杂环境中实现可观测性价值的核心属性——这使得成本难以预测。

Elastic 的模型有着根本性的区别：您按数据量付费，而不是按主机数量或系统检测的精细程度付费。在 Elastic Observability Serverless 上，以时间序列数据流 (TSDS) 索引模式存储的指标，其采集和留存定价均为标准 Observability 每 GB 费率的 25%，或者说，按容量分层，摄取每 GB 约 0.023 美元，每月保留每 GB 约 0.005 美元。无需每台主机许可，没有基于基数的附加费，也没有因更丰富的检测增加的自定义指标分类， 其成本仅为 Datadog 和其他供应商的一半。

长期保留同样极具性价比；每月每 GB 仅约 $0.005 的成本，让保存一年或更长时间的全分辨率指标数据在经济上完全可行，切实支持了公共项目通常所需的追溯性审计。

公共部门基础设施的发展是一个缓慢而审慎的过程。采购周期长，系统集成深度，且面向公众的服务一旦中断，其运维风险极高。任何平台的过渡都必须保护已构建的系统。

大多数运行现代云和容器化基础设施的 SRE 团队都已经在基于 Prometheus 的工具链上投入了大量精力：抓取配置、警报规则、PromQL 查询以及 Grafana 仪表板，这些都代表着多年的运维经验积累。。从历史上看，迁移指标后端往往意味着必须将所有这些内容全部重写。

Elastic 已经消除了大部分迁移摩擦。Prometheus 的指标通过 Prometheus Remote Write 接入，并在无任何语义改变的前提下直接存入相同的列式存储中。PromQL 可在 Kibana 中原生使用，因此现有的查询、仪表板和警报规则无需修改即可直接迁移。对于希望将 Grafana 作为可视化层的组织，Elasticsearch 提供了一个原生兼容 Prometheus 的 API，任何兼容的前端都可以直接对其进行查询，这意味着团队可以在完全更换后端的同时，继续保留工程师早已熟知的交互界面。

迁移可以逐步进行，并且很大程度上实现自动化。可观测性迁移平台是一个基于命令行界面 (CLI) 的工作流，它将受支持的 Grafana 和 Datadog 资产转换为 Kibana 原生输出，并生成审核结果所需的证据，从而将手动重建的迁移流程转变为转换和验证的工作流。该平台支持导出的资产或实时 API，涵盖来自 Datadog 和 Grafana 的仪表板和告警内容。对于公共部门团队而言，至关重要的是，该工作流还会生成面向审核人员的证据，例如迁移报告、清单、验证包和部署计划，以便团队了解哪些内容转换成功，哪些内容被降级或标记为需要人工审核，以及哪些内容仍需人工判断。

Elastic Observability 在市场上的信誉持续提升。2026 年 7 月，Elastic 在 2026 年 Gartner® 可观测性魔力象限™ 中获评领导者，这是我们连续第三年获此殊荣。我们认为，这一认可体现了 Elastic 始终致力于引领市场变革，同时通过 Prometheus 和 OTel 为客户提供标准化带来的效率提升，并支持客户使用单一平台管理日志、指标和追踪数据。

如要了解公共部门领导者如何对待可观测性，请下载《2026 年公共部门可观测性格局》报告，或预约我们的专家面对面交流。