使用 Kibana 仪表板快速启动 Elastic Workplace Search 搜索分析。了解用户搜索的内容和实际单击的链接，以及哪些搜索不能满足用户需求。

首先公布一个好消息：自 7.9.0 版开始，您的 <a href="/cn/workplace-search">Elastic Workplace Search</a> 部署已经在为您和您的团队收集和记录产品使用数据。使用数据主要包括：用户搜索的内容和实际单击的链接，以及哪些搜索不能满足用户需求。更好的消息是，在未来的版本中，我们将在 <a href="/cn/kibana">Kibana</a>（一款功能强大的可视化工具）中添加一个预建的 Workplace Search 分析仪表板，让您触手可及。但鉴于目前仍处于完善使用体验阶段，在实现与 Workplace Search 的结合前，我们将使用此博客演示如何使用 Kibana 中的已保存对象来快速启动您的搜索分析。
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt7a2233231e6f3a59/5fad4a86c1502b76a169be9b/workplace-search-analytics-kibana-dashboard-blog.jpg" data-sys-asset-uid="blt7a2233231e6f3a59" alt="在 Kibana 中创建 Elastic Workplace Search 仪表板" style="display: block; margin: auto;">
<h2>Kibana</h2>首先，请确保您在使用正确的 Kibana 部署。对于 <a href="/cn/cloud/">Elastic Cloud</a> 用户来说，这其实就是 Workplace Search 所在部署中的 Kibana 实例。
<ol>
	<li>登录至 <a href="https://cloud.elastic.co">Cloud 控制台</a>。</li>
	<li>导航至运行 Workplace Search 的部署。</li>
	<li>在左侧，单击 Deployments（部署） &gt; [deployment name] Kibana（[部署名称] Kibana）。&nbsp;</li>
	<li>进入 Kibana 后，通过 Discover 验证您是否可以匹配以下索引模式：<code>.ent-search-workplace-search-analytics-ecs-ilm-logs-*</code>。</li>
</ol>对于其他类型的安装，我们需要确保我们使用的 Kibana 部署指向 Workplace Search 所在的 Elasticsearch 集群。这是因为 Workplace Search 将分析事件数据直接存储在 Elasticsearch 索引中。无需担心数据的时效性，因为 Workplace Search 会利用<a href="https://www.elastic.co/guide/en/enterprise-search/7.10/log-retention.html">索引生命周期管理</a>来确保让旧的分析数据不再有效。
 <h2>导入 Workplace Search 分析仪表板</h2>当我们在 Kibana 中创建并保存索引模式、可视化和仪表板时，我们会将其保留为 Kibana 中的<a href="https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.10/managing-saved-objects.html">已保存对象</a>。这将非常便捷，因为我们可以将已保存对象直接导入而无需手动创建。
 <h3>下载可视化及仪表板</h3>我们创建了一些 Workplace Search 可视化并将其放在仪表板中，然后将所有内容导出为已保存对象。您可从此 <a href="https://gist.github.com/RossAllenBell/cfa81095435d34a2383e30f391b8efca">GitHub Gist</a> 进行下载。下载 ndjson 文件并将其保存在方便的地方，以便下一步操作。
 <h3>使用 Kibana UI 上传仪表板对象</h3>接下来，我们要使用 UI 将该 ndjson 文件插入 Kibana。&nbsp;
<ol>
	<li>在 Kibana 实例的主侧边栏，查看底部附近并找到 Stack Management（堆栈管理）。</li>
</ol><ol start="2">
	<li>从该处单击 Saved Objects（已保存对象）。</li>
</ol><ol start="3">
	<li>下一步单击 Import（导入）并选择 ndjson 文件。完成后，会出现一个确认成功的绿色复选标记，其后是“已保存对象”列表中的一组新对象。&nbsp;</li>
</ol>正确导入对象后，就可以看到新的仪表板了。
 <h2>查看并分享我们的仪表板</h2>在 Kibana 中，单击左上角菜单，然后选择 Kibana &gt; Dashboard（仪表板）选项即可找到仪表板。在此处可以看到我们刚刚创建的仪表板，命名为 Workplace Search Analytics。导航到该仪表板后，我们将看到如下内容。切记，若想修改报告窗口，则可以更改时间范围。
<img src="https://images.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt4421254bf4149b16/5fad4aca42256d5ffdf42bb0/workplace-search-analytics-lens-visualizations-blog.jpg" data-sys-asset-uid="blt4421254bf4149b16" alt="利用 Lens 创建的 Elastic Workplace Search 可视化" style="display: block; margin: auto;">
<a href="https://www.elastic.co/guide/en/kibana/7.10/dashboard.html#lens">Lens 可视化</a>将概述如下内容：
<ul>
	<li>Search volume（搜索量）：调用搜索量。</li>
	<li>Click volume（单击量）：结果单击量。</li>
	<li>Top queries（热门查询）：您团队所使用的最常见查询。</li>
	<li>Content source clicks（内容来源单击次数）：按内容来源统计的单击次数。</li>
	<li>Queries by group（各组查询量）：按组统计的查询数量。</li> 
	<li>Top zero result queries（执行最多的零结果查询）：调用次数最多但未返回任何结果的查询。这是发现组织中内容空白的好方法。</li>
	<li>...还有更多！</li>
</ul>我们还可以添加或修改现有可视化，以进一步完善我们的仪表板。但请注意，如果我们重新导入原始的仪表板 ndjson 文件，仪表板的当前状态将最终被覆盖。
 <h2>未来发展？</h2><a href="/cn/workplace-search">Elastic Workplace Search</a> 将继续增强此跟踪的分析数据。在 Kibana 中仍有一个难以可视化的使用问题是：导致零点击的热门搜索有哪些？一种可行的方法是利用<a href="https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/transforms.html">转换</a>来产生摘要事件。关于此类话题的进一步内容，您可在之前发布的博客中找到一篇精彩的博文：<a href="/cn/blog/analyzing-online-search-relevance-metrics-with-the-elastic-stack">使用 Elastic Stack 分析在线搜索相关性指标</a>。在未来的 Workplace Search 版本中，您必将会看到更多类似功能。
Workplace Search 实现了在您组织的所有工作场所工具（如 Slack、GitHub、Google 云端硬盘、Salesforce 等）中进行统一搜索。<a href="https://cloud.elastic.co/registration?elektra=elastic-workplace-search-blog">注册以免费试用 Elastic Cloud 上的 Elastic Workplace Search</a>，为您的团队带来快速、实用的全组织搜索体验。拥有 Elastic Basic 许可就可免费使用大量关键功能。

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Analyzing Elastic Workplace Search usage in a Kibana dashboard

在 Kibana 仪表板中分析 Elastic Workplace Search 的使用情况

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