看一下如果借助 Terraform 和 Ansible 对从云配置到 ECE 部署在内的所有事情进行自动化，上手使用 Elastic Cloud Enterprise 有多么简单！

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Automate all the things: Terraform + Ansible + Elastic Cloud Enterprise

对所有操作进行自动化：Terraform + Ansible + Elastic Cloud Enterprise

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我们非常自豪地宣布，Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 公测版的测试工作已经结束，现在正式发布。

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Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 1.0 is now generally available

Elastic Cloud on Kubernetes (ECK) 1.0 现已正式发布

由于拥有多达 21 个数据孤岛，KeyBank 无法了解问题的根本原因。详细了解他们使用迭代式设计扩展整套系统的历程。

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How KeyBank used the Elastic Stack to build an enterprise monitoring solution

KeyBank 使用 Elastic 构建企业级监测解决方案的历程

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在本博文中，我们正式推出首版监督式 ML 和安全集成方案。这会为用户提供监督式 ML 解决方案包，以检测网络数据中的域名生成算法 (DGA) 活动。

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Combining supervised and unsupervised machine learning for DGA detection

为 DGA 检测整合监督式和非监督式 Machine Learning

Dorothy 是一款工具，安全团队可用它来测试他们在 Okta 环境中的可见性和检测能力。IAM 解决方案经常成为敌手的攻击目标，尽管如此，它们在监测方面却十分欠缺。请阅读本博文，了解如何开始使用 Dorothy。

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Testing your Okta visibility and detection with Dorothy and Elastic Security

使用 Dorothy 和 Elastic 安全测试您的 Okta 可见性和检测能力

想要开始使用 Elastic Cloud on AWS？我们可以支持您的任何需求！以下是针对快速部署最适合您企业搜索、可观测性和安全需求的分步指南。

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Getting started with Elastic Cloud on AWS

Elastic Cloud on AWS 入门

性价比更高的开源方案成为首选，而在开源文化中最流行和优秀的是ELK方案，恰好当时新东方应用的开源搜索引擎也出现了社区发展等问题，所以在2017年，新东方最终决定选择性能和扩展性更好的Elastic Stack，并尝试利用容器技术来进行管理，以降低ELK的总体拥有成本。而从业务角度讲，新东方对业务数据的搜索、查询和排序，Elastic Stack提供了高性能的搜索、查询和排序能力，帮助新东方减少开发成本，同时提升开发系统的性能

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Elastic helps New Oriental cope with data growth with low cost and high efficiency

从 Splunk 迁移至ES ，Elastic助力新东方低成本、高效率应对数据增长

Elasticsearch 7.10 和 Lucene 8.7 通过增强跨文档重复数据的检测，显著改进了索引压缩。压缩效率提升高达 10%，即刻升级，便可开始节省存储成本。

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Save space and money with improved storage efficiency in Elasticsearch 7.10

在 Elasticsearch 7.10 中通过提高存储效率节省空间和成本

使用 Kibana 仪表板快速启动 Elastic Workplace Search 搜索分析。了解用户搜索的内容和实际单击的链接，以及哪些搜索不能满足用户需求。

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Analyzing Elastic Workplace Search usage in a Kibana dashboard

在 Kibana 仪表板中分析 Elastic Workplace Search 的使用情况

在 Kibana 仪表板中引入了一项新功能 — URL 深入分析，可让您在内部和外部应用之间实现即时跳转（现为公测版）。详细了解如何使用 Kibana 仪表板获得行之有效的见解。

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Driving dashboard actions in Kibana with URL drilldowns

通过 Kibana 中的 URL 深入分析驱动仪表板行动

我们对 Elastic 合作伙伴计划进行了一些改进，以推动更深层次的合作和发展，其中包括更新的合作伙伴参与模式、新的协议和要求，以及更为丰厚的福利。

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Elastic Partner Program: Supporting customers by investing in our partner ecosystem

Elastic 合作伙伴计划：努力建设合作伙伴生态系统，全力支持我们的客户

在 7.10 中，我们非常兴奋地推出了可搜索快照的公测版；借助此功能，您既能降低存储成本，同时又不会对性能产生重大影响，因而能够存储和搜索所有内容。

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Introducing Elasticsearch searchable snapshots

推出 Elasticsearch 可搜索快照

Elastic 7.10 改变了我们的客户和用户使用可搜索快照在成本、性能和数据深度这三者之间进行权衡的方式。Kibana Lens 现已正式发布，Elastic 可观测性在用户体验监测和合成等功能方面实现了扩展。

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Elastic 7.10.0 released, with a beta of searchable snapshots and the GA of Kibana Lens

Elastic 7.10 发布了可搜索快照的公测版和 Kibana Lens 的正式版

是否准备好在 Elastic Cloud 上快速部署了？我们可以支持您的任何需求。以下是可帮助您开始使用 Google Cloud 上的托管型 Elasticsearch 产品/服务的分步指南。

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Getting started with Elastic on Google Cloud

开始使用 Elastic on Google Cloud

我们常听到一种误解，Kibana 只适合开发者。深入了解每个人可以如何使用 Kibana，以及如何调整数据并获得洞见。

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Myth busted: Kibana isn't just for developers — it's for everyone

误会解开：Kibana 不仅适合开发人员，也适合所有其他人

欢迎来到第 3 部分！现在，Elasticsearch 和 ServiceNow 已经可以相互通信，事件也可以自动创建和更新，接下来，我们要在 Canvas 中构建一个非常有用且功能强大的仪表板来跟踪所有内容了。

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How to create a custom ServiceNow incident report dashboard in Canvas

如何在 Canvas 中创建一个自定义 ServiceNow 事件报告仪表板

是否准备好在 Elastic Cloud 上快速完成部署了？我们可以支持您的任何需求。以下是可帮助您开始使用 Azure 上的托管型 Elasticsearch 产品/服务的分步指南。

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Getting started with Elastic on Microsoft Azure

Elastic on Microsoft Azure 入门

Elasticsearch 可以针对任何用例进行优化。阅读本博文，了解如何确定 Elastic Stack 部署的规模和进行基准测试，以实现日志和指标的可观测性。

Benchmarking and sizing your Elasticsearch cluster for logs and metrics

针对日志和指标对 Elasticsearch 集群进行基准测试并确定集群规模

这是关于使用 Elastic Stack 和 ServiceNow 进行事件管理的系列文章的第 2 部分。在这一部分，我们将配置 Elasticsearch 索引，设置用于连续数据分析的转换，然后创建告警以在 ServiceNow 中自动创建新事件。

How to perform incident management with ServiceNow and Elasticsearch

如何使用 ServiceNow 和 Elasticsearch 执行事件管理

Elastic Stack 帮助您轻松发现系统中的问题，并提醒您注意这些问题。在本系列的第 1 部分，学习如何连接 Elasticsearch 和 ServiceNow 以实现与自动事件管理的双向通信。

How to connect ServiceNow and Elasticsearch for bidirectional communication

如何连接 ServiceNow 和 Elasticsearch 以实现双向通信

Elastic Stack 的每一个新版本都“新意”满满。了解自 7.0 版以来添加到 Elasticsearch 的新聚合，例如 rare_terms、top_metrics、auto_date_histogram 等等。

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Aggregate all the things: New aggregations in Elasticsearch 7

所有内容皆可聚合：Elasticsearch 7 中的新聚合

简单几步即可试用 Elastic Workplace Search。整合所有团队内容的快速相关搜索，这样您便可在搜索上节约更多时间，拥有更多的时间专注提高效率。

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Getting started with Elastic Workplace Search on Elastic Cloud

在 Elastic Cloud 上开启 Elastic Workplace Search 体验之旅

学习如何建立从 Google Operations 到 Elastic Stack 的数据流式传输管道，获得跨整个基础架构（从云端到本地部署）的统一资源性能视图。

Monitoring Google Cloud with the Elastic Stack and Google Operations

使用 Elastic Stack 和 Google Operations 监测 Google Cloud

了解对混合以及动态的软件环境进行监测的复杂程度，明确让监测数据具有可操作性必须满足的要求，并了解 Elastic 可观测性解决方案如何帮助您实现生态系统的完全可观测性

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Monitoring infrastructure and microservices with Elastic Observability

借助 Elastic 可观测性解决方案监测基础架构和微服务

了解在 Azure Marketplace 上购买 Elastic Cloud（Elasticsearch 托管服务）的新方法，包括标准级、黄金级和白金级按月订阅服务。

Elastic Cloud on Microsoft Azure Marketplace: New ways to purchase

Microsoft Azure Marketplace 上的 Elastic Cloud：购买新方法

很高兴项目能在 Elastic 全球社区上线，奖励贡献者们的辛勤付出。

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Announcing the Elastic Contributor Program

宣布 Elastic 贡献者项目

Elastic 7.9 新功能面市。Elastic 企业搜索为所有用户提供免费访问，并且新功能改变了您使用新的 Elastic Agent 加载数据的方式。另外还内置有免费的一键恶意软件预防功能。

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Elastic 7.9.0 released

Elastic 7.9 版本发布，提供免费的 Workplace Search 和终端安全功能

体验 Elastic Security 7.9，其具备内置的反恶意软件和数据收集、预建的云保护、增强的分析人员工作流、扩展的数据收集和分析。

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Elastic Security 7.9 delivers malware prevention for every endpoint, prebuilt cloud protections, and more

Elastic Security 7.9 新增反恶意软件、预建的云保护等

我们的 Kubernetes 可观测性教程系列第三篇博文的主题为使用 Elastic APM 监测应用程序性能。我们将检测 Java 和 RUM 代理，然后查看分布式跟踪、服务地图、可视化及其他内容。

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Kubernetes observability tutorial: Monitoring application performance with Elastic APM

Kubernetes 可观测性教程：使用 Elastic APM 监测应用程序性能

今天我们很高兴地宣布针对 Elastic Cloud 推出新的流量管理功能：在 Amazon Web Services (AWS)、Google Cloud 以及 Microsoft Azure 上的 Elastic Cloud 部署中进行 IP 筛选，以及 AWS PrivateLink 集成。

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Improve network security with traffic filters on Elastic Cloud

在 Elastic Cloud 上使用流量筛选器提高网络安全性

不法者（及其恶意软件）会使用域名生成算法 (DGA) 来躲避检测，但有了 Elastic Machine Learning，便可轻松构建模型来帮助您识破他们的骗局。本系列博客的第 2 部分将介绍如何构建模型。

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对所有操作进行自动化：Terraform + Ansible + Elastic Cloud Enterprise

加入我们在 Slack 上的 Elastic Stack 工作区

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