Amazon OpenSearch Service 并非 Elasticsearch

借助 Elastic，您能够寻求一种在性能和成本节约之间实现平衡的方式对数据进行分类和存储。使用数据层和可搜索快照有助于节省资金。

利用热、温、冷和冻结数据层以及可搜索快照来搜索 Elasticsearch 中的数据，以及驻留在基于云的对象存储中的数据。

通过跨集群搜索和跨集群复制等功能统一搜索体验。这两种功能都允许跨集群、云服务提供商和地区进行联合搜索和分析，同时在本地或特定的首选云服务提供商或地区中保留部分数据。

在 Elastic Search Platform 上以原生方式运行由 ML 驱动的模型（例如运行 Google 的 BERT 模型进行自然语言处理），并将该平台用作导入和运行定制模型（例如在 Hugging Face 上发布的模型）的环境。在将 AI/ML 驱动的功能集成到数据分析用例中时，可以轻松尝试使用专门构建的或第三方 ML 模型。

无论是公共云、私有云、多云、混合部署还是本地部署，Elastic 都能够让您在需要的位置按照自己的方式灵活创建和运行部署，从而满足您的业务目标。

借助 Elastic，您可以灵活地购买和管理自己的搜索实现，这对于需要满足特定法规和数据驻留需求的用例非常有用。

获取所需功能，以及满足业务需要的技术支持级别。在标准、黄金、白金和企业订阅级别之间轻松切换，无需联系销售人员。

可以从我们这里购买，也可以通过您喜欢的云平台（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）购买。通过云平台购买，您可享受与云服务提供商洽谈好的折扣，并将使用量累积到您的云支出承诺中。