Elasticsearch Serverless

Serverless 项目使用 Elastic Stack 的核心组件，如 Elasticsearch 和 Kibana，基于 Elastic 的 Search AI Lake 架构将计算资源和存储资源分离开来。搜索和索引操作相互独立，这种设计不仅可让您灵活地扩展工作负载，同时还可确保性能维持在较高水平。

使用 Elasticsearch Serverless 可以获得以下优势：

• 无需管理。Elastic 负责管理底层 Elastic 集群，可让您专注于挖掘数据价值。对于无服务器项目，Elastic 负责进行自动升级、数据备份，以及确保业务连续性。
• 自动扩展。为了满足您对性能的需求，系统会根据您的工作负载进行自动调整。
• 优化的数据存储。您的数据将存储在项目的 Search Lake 中，这是一个既经济高效又性能卓越的存储空间。在 Search Lake 的顶层提供一个高性能层，用于处理查询最多的数据。
• 为您所需的性能付费。根据运行的工作负载的需要，分别支付数据采集、搜索和 ML 资源的费用。

Elastic Cloud 是一个功能强大的平台，可满足多种计算需求。无服务器项目专为用例而构建，同时提供完全托管的自动扩展体验。这种专业化和运营模式正是当今无服务器的与众不同之处。

Elasticsearch Serverless 目前在部分云服务提供商区域可用，未来将推出更多功能。我们致力于将我们的无服务器产品推广到更多地区和云服务提供商。我们建议您查阅文档，了解安全、合规性和可用性等技术兼容性问题。

开始使用 Elasticsearch Serverless 非常简单：

1. 在 Cloud Console 中创建 Elasticsearch Serverless 项目。
2. 选择最符合您需求、针对用例优化过的项目类型。
3. 开始使用针对您的用例优化的项目体验。

建议您直接从应用程序或使用 Connector 客户端发送数据。对于在现有 Elasticsearch 实例中发送数据的情况，我们推荐使用 Logstash 来迁移大批量数据。

搜索支持设置允许您管理计算资源以优化搜索性能（吞吐量和延迟）并管理成本。Elasticsearch Serverless 项目有三种搜索支持设置。Performant 默认设置为开启，可为各种规模的数据提供高性能搜索体验。您可以选择以下任一设置：

按需：根据数据和搜索负载自动扩展，并降低资源使用的最低基准。这种灵活性会导致查询延迟更加多变，并降低了最大吞吐量。

高性能：持续提供低延迟，并可自动扩展，以适应中等程度的高查询吞吐量

高吞吐量：针对高吞吐量场景进行了优化，即使在查询量非常高的情况下也能自动扩展以保持查询延迟不变

在 Elasticsearch Serverless 中，您需要为用于处理您的工作负载和性能需求的资源付费。我们提供了一些示例，以便让您了解可能需要支付的费用以及如何考虑成本。

示例 1 - 开发环境中有 2GB 可搜索数据，数据摄取利用率为 1%（每天 15 分钟），搜索利用率为 8%（每天 2 小时）

• 按需：每月 24 美元
• 高性能：每月 27 美元

示例 2 - 生产环境中有 20GB 的可搜索数据，数据摄取利用率为 5%（每天 1 小时），搜索利用率为 33%（每天 8 小时）

• 按需：每月 190 美元
• 高性能：每月 210 美元

*示例中提供的定价估算仅用于说明目的。实际成本可能会因数据类型、查询复杂性、流量模式、使用时长和具体配置等因素而有所不同。这些估算旨在帮助您了解潜在的定价方案，但不应将其视为最终成本。为了精确计算成本，我们建议监测您的使用情况。

通用配置文件具有极高的性价比，尤其适用于大多数搜索用例。该配置文件适用于全文本搜索、使用 ELSER 或稀疏向量嵌入的语义搜索、使用 BBQ（无服务器环境下的默认设置）等压缩技术的稀疏向量和密集向量。我们建议将通用实例用于大多数搜索用例。

我们建议仅在需要更好性能时，将“已优化向量”配置文件用于未压缩的密集向量。虽然通用配置文件和“已优化向量”配置文件的单位 VCU 成本相同，但“已优化向量”配置文件为可搜索数据提供了更大容量的 RAM，因此 VCU 消耗量更大，成本更高，但未压缩向量数据的性能明显更好。