Elastic 针对实时监测以及系统和服务可用性用例推出全新的运行状态监控解决方案

主动监测系统和服务的运行状态,以提高运营效率并将可观察性扩展至日志、指标和 APM 数据

加州山景城 - 26 March 2019

Elastic N.V.(纽约证券交易所代码:ESTC,Elasticsearch 和 Elastic Stack 的开发公司)宣布推出运行状态监控 (Uptime) 解决方案的正式版本,此解决方案是监测系统和服务的运行状态和响应时间的一种崭新方法。Elastic 运行状态监控解决方案是 Elastic Stack 6.7 版本中的一部分,通过此解决方案,用户能够检测到应用服务的质量何时开始下滑或者响应时间何时开始变长,此方案还能够主动向用户发送问题通知,甚至在应用程序发现这些服务中存在的问题之前便能发送通知。Elastic 运行状态监控解决方案现在即可使用,用户既可以下载 Elastic Stack,也可以在 Elastic Cloud 上的 Elasticsearch 服务中使用。

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“当前的企业/组织必须能够提前对应用程序和系统内的问题采取应对措施,不能让其影响到最终用户并导致下游系统发生中断。”Elastic 创始人暨首席执行官 Shay Banon 说道,“对于目前已将日志、指标和 APM 数据发送至 Elasticsearch 的公司/组织而言,Elastic 运行状态监控解决方案能够让他们从另一个侧面了解可观察性,帮助他们更轻松地连点成线、确定不同活动之间的联系并快速解决问题。”

通过关注和确认服务的可用性并返回正确的响应代码及内容,Elastic 的运行状态监控解决方案可对系统、服务和 API 进行监测。Elastic 运行状态监控解决方案基于 Heartbeat,具有透明性和灵活性的特点,易于开发人员使用,而且可以在公司/组织的网络之内和之外进行部署;Heartbeat 是一款轻量型的运行状态监测信息收集器。通过持续询问必须回答的问题“X 发生故障了吗?”,运行状态监控解决方案支持主机可用性、服务监测、网站监测和 API 监测等用例,可以让 IT 和运营团队对需要监测的内容拥有更大控制权。这一解决方案能够让他们在问题发生之前便检测到相关迹象,并更快地对问题进行故障检修。

Elastic 正在不断加大力度来提供更多可观察性功能,以帮助公司/组织及其用户更好地管理自己的日志、指标和 APM 数据,运行状态监控解决方案便是这一系列工作中的一部分。运行状态监控解决方案为开源产品,可以搭配 Elastic 的专有功能(例如 Alerting)来针对异常检测提供主动通知和 Machine Learning。

Elastic Stack 6.7 同时还推出了 Kibana 中两个应用程序的正式版本,借助这两个应用程序,运营分析师可以更有效地处理日志和指标数据。日志应用程序是一款高级日志查看工具,可以提供实时 tail,即使对于已筛选数据,也是如此。基础架构应用程序可以针对基于实体、虚拟或者容器的结构提供高屋建瓴的视图,并允许用户钻取任何主机、pod 或者容器的详细信息。

Functionbeat 是另一项可以提高可观察性的功能,在 6.7 版本中也推出了正式版本,进一步改善了对从无服务器应用程序收集日志和事件的过程的支持。Functionbeat 通过从诸多来源(例如 CloudWatch Logs、Kinesis 和 Simple Queue Service (SQS))收集数据,对基于云的无服务器基础架构(例如 AWS Lambda)进行监测。

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关于 Elastic

Elastic是一家专注搜索的企业。作为 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)的开发者,Elastic 构建自管类和 Saas 类产品。其产品让大规模数据可以实时地被用于搜索、日志、安全与数据分析等用例。

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