Search
O padrão do setor para a criação de aplicações de busca com IA
Crie experiências de busca e descoberta com IA na plataforma Elasticsearch para usuários em grandes conjuntos de dados, com relatórios em tempo real e visibilidade total para as equipes de desenvolvimento.
Casos de uso
Experiências de busca com IA mais rápidas
IA generativa
Use seus dados proprietários para fornecer um contexto melhor
Conheça a IA generativa a fundoCrie experiências de IA generativa seguras e econômicas usando dados em tempo real com o banco de dados vetorial, a busca semântica e o gerenciamento de modelos.
Aplicações de busca
Feito para desenvolvedores, por desenvolvedores
Crie aplicações de buscaMilhões de desenvolvedores confiam na velocidade, na escala e na relevância do Elasticsearch para criar sua funcionalidade de busca mais importante.
Busca para ecommerce
Transforme internautas em compradores
Confira o uso para ecommerceA busca potencializa a experiência do comprador. Otimize a busca e a descoberta de produtos com relevância incomparável, sugestões personalizadas e analítica.
RECURSOS
Tenha acesso ao kit de ferramentas de busca mais abrangente
Ingestão de dados
Indexe para o sucesso
Veja como fazer a ingestão dos seus dadosAssuma o controle total do seu pipeline de ingestão. Com APIs expostas, um rastreador da web nativo e ferramentas configuráveis, você pode indexar e gerenciar dados do seu jeito.
Machine learning e busca vetorial
Eleve a busca a um patamar superior com machine learning
Descubra mais sobre ML e busca vetorialRecursos flexíveis para qualquer equipe de desenvolvimento. Implemente apps de busca e PLN de última geração com busca textual, vetorial, híbrida e semântica.
Analítica de busca
A resposta para a busca orientada por dados
Aprofunde-se na analítica de buscaTransforme seus dados em insights de negócios com analítica comportamental, dashboards compartilháveis e ferramentas de visualização para análise avançada.
Perguntas frequentes
Elastic Search e Elasticsearch são duas coisas diferentes?
Elastic Search é a solução de busca da Elastic, construída no Elasticsearch. O Elastic Search inclui recursos avançados que economizam tempo de desenvolvimento e gerenciamento de busca, incluindo machine learning, logging de auditoria, controles de segurança baseados em funções e atributos, snapshots buscáveis, replicação entre clusters e busca entre clusters, bem como opções de implantação flexíveis.
Preciso de produtos da Elastic separados para busca de texto, vetorial e híbrida?
Não. O algoritmo de busca textual BM25 da Elastic, seu banco de dados vetorial escalável, a busca semântica e a pontuação híbrida com Reciprocal Rank Fusion (RRF) já vêm prontos para uso com o Elastic Search. A Elastic ainda tem seu próprio modelo de busca semântica, o Elastic Learned Sparse Encoder, que já vem pronto para uso.
O Elastic é um banco de dados vetorial?
Sim. O Elastic é o banco de dados vetorial escalável mais baixado do mundo, permitindo aos desenvolvedores criar, armazenar e buscar embeddings vetoriais. Mas isso não é tudo. A plataforma de busca da Elastic também inclui tudo o que você precisa para criar experiências de busca excepcionais, incluindo agregações, filtragem e facetamento, preenchimento automático, vários métodos de recuperação e a flexibilidade de integração com modelos transformadores próprios ou de terceiros.
Por que preciso de um produto de busca se uso um grande modelo de linguagem no meu app?
Você precisa de um produto de busca se usa um grande modelo de linguagem porque é uma abordagem eficiente em termos de custo e tempo para obter resultados mais precisos em sua experiência de IA generativa. Fazendo buscas nos dados específicos do seu domínio, você pode minimizar as alucinações do grande modelo de linguagem ao fornecer resultados de busca altamente relevantes como contexto adicional e limitar o tempo necessário para ajustar o modelo. Usando a geração aumentada de recuperação (RAG, pelas iniciais em inglês), a Elastic possibilita que você consulte dados proprietários para obter resultados mais precisos e em tempo real, exigindo menos recursos de computação e armazenamento. A Elastic também controla o acesso à busca com a segurança em nível do documento.
Onde posso encontrar exemplos de código para implementação de busca?
Se você é desenvolvedor, um dos melhores lugares para obter informações técnicas e práticas sobre a implementação do Elastic em blogs, exemplos e apps é no Elastic Search Labs. Ele é criado e mantido pelos tecnólogos que trabalham na Elastic, para os tecnólogos que usam o Elastic. Acesse o Elastic Search Labs para conhecer o que há de mais recente em IA generativa, busca vetorial e pesquisa de machine learning.