Elasticsearch: o mecanismo open source para busca, análise e IA de alto desempenho
Armazene dados estruturados, não estruturados e vetoriais. Crie aplicativos de IA com relevância, análises em tempo real e consultas geoespaciais avançadas — tudo isso com uma API única e flexível.
Mais do que apenas buscar: tenha respostas, não links
Crie experiências de busca com seus dados, do seu jeito.
Comércio eletrônico
Controle a velocidade e a relevância ao redimensionar o varejo moderno
Saiba maisImpulsione a descoberta de produtos com controle total usando busca semântica e vetorial, personalização, regras de consulta e sinônimos. Ofereça navegação facetada sem esforço e recomendações precisas em dados estruturados e dados não estruturados.
Suporte ao cliente
Respostas mais rápidas, maior eficiência
Conecte o suporte às respostas certasCrie apps que desviam casos e impulsionam o autoatendimento com busca semântica — para todas as equipes internas de plantão e suporte ao cliente. Apresente respostas precisas com contexto de todos os silos de dados, protegidas com RBAC e controles no nível do documento.
IA conversacional
O contexto molda a relevância — RAG entrega o que é preciso
Explore o Playground de IAVocê precisa de contexto específico do domínio em tempo real, de todas as fontes e tipos de dados, para dar respostas relevantes. Entregue com busca híbrida, personalização, reclassificação e segurança em nível de documento em dados estruturados, não estruturados, vetores e sinais.
APLICATIVOS ORIENTADOS POR BUSCA
Busca inteligente, sem limites
Todo ponto de contato de busca — aprimorado com o Elasticsearch.
Elasticsearch: todas as dimensões dos dados feitas corretamente
Uma potência em busca, análise e IA — uma plataforma com as ferramentas, configurações padrão e flexibilidade para criar experiências em grande escala.
Datastore
Banco de dados vetorial
Mecanismo de busca
Mecanismo geoespacial
De bare metal a arquiteturas sem servidor. A decisão é sua.
De um notebook a um cluster de 100 nós, o Elasticsearch funciona da mesma forma em todos os lugares. No local, na nuvem ou entre nuvens. Nós estaremos lá.
Elastic Cloud
Construído em uma nova arquitetura sem estado
Operações sem complicações com uma oferta sem servidor totalmente gerenciada: a maneira mais fácil de buscar, monitorar e proteger seus aplicativos.
Autogerenciado
Baixar Elasticsearch
Instale localmente para começar a executar o Elasticsearch na sua máquina em apenas algumas etapas.
Eles o criaram com o Elasticsearch
… e enviaram uma busca rápida, relevante e pronta para produção.
Cliente em destaque
A Docusign leva a IA generativa aos clientes em todo o mundo.Cliente em destaque
A Ernst & Young ajuda os clientes a extrair insights de dados não estruturados com IA generativa.
Cliente em destaque
A Cypris apoia os avanços em pesquisa e desenvolvimento usando a busca vetorial e RAG.
Perguntas frequentes
Sim, o Elasticsearch e o Kibana são open source sob a licença AGPL. Construído no Apache Lucene, oferecemos suporte a projetos open source como OpenTelemetry, Logstash e Beats. Isso promove uma comunidade de inovação e colaboração, garantindo que o Elasticsearch continue evoluindo de maneiras novas e empolgantes. A licença AGPL reforça nossos princípios open source, garantindo segurança, extensibilidade e progresso impulsionado pela comunidade.
Não. O algoritmo de busca textual BM25 da Elastic, bem como o banco de dados vetorial escalável, a busca semântica e a pontuação híbrida com Reciprocal Rank Fusion (RRF) já vêm prontos para uso com o Elasticsearch. A Elastic ainda tem seu próprio modelo de busca semântica, o Elastic Learned Sparse EncodeR, que já vem pronto para uso. Explore o Search AI com estes módulos de aprendizagem práticos e interativos.
Sim. A Elastic é o banco de dados vetorial escalável mais usado do mundo, permitindo aos desenvolvedores criar, armazenar e buscar embeddings vetoriais. Mas isso não é tudo. O Elasticsearch também tem tudo o que você precisa para criar experiências de busca excepcionais, incluindo agregações, filtragem e lapidação, preenchimento automático, vários métodos de recuperação e a flexibilidade de integração com modelos transformadores próprios ou de terceiros.
Você precisa de um produto de busca se usa um grande modelo de linguagem porque é uma abordagem eficiente em termos de custo e tempo para ter resultados mais precisos em sua experiência de IA generativa. Fazendo buscas nos dados específicos do seu domínio, você pode minimizar as alucinações do grande modelo de linguagem ao fornecer resultados de busca altamente relevantes como contexto adicional e limitar o tempo necessário para ajustar o modelo. Usando a Retrieval-Augmented Generation (RAG), a Elastic possibilita que você consulte dados proprietários para ter resultados mais precisos e em tempo real, exigindo menos recursos de computação e armazenamento. A Elastic também controla o acesso à busca com a segurança em nível do documento.
Se você é desenvolvedor, um dos melhores lugares para ter informações técnicas e práticas sobre a implementação da Elastic é por meio de blogs, exemplos e tutoriais apresentados no Elasticsearch Labs. Este recurso é criado e mantido pelos tecnólogos que trabalham na Elastic para os tecnólogos que usam a Elastic para ajudar você a conhecer as últimas novidades em IA generativa, busca vetorial e pesquisa de machine learning.
O Search AI Lake da Elastic é otimizado para aplicações de baixa latência em tempo real, sendo uma arquitetura ideal para seu futuro orientado por IA. Ele promove uma revolução nos data lakes ao oferecer recursos de consulta de baixa latência, busca poderosa e relevância de IA do Elasticsearch. O Search AI Lake potencializa uma nova implantação Elastic Cloud Serverless, eliminando toda a sobrecarga operacional para que suas equipes possam começar a inovar.