Sovren: transformação digital com o Elasticsearch Service no Elastic Cloud

Ao longo de cinco anos, a Sovren gastou uma quantia enorme de dinheiro em seus esforços para atualizar a tecnologia de busca. Todas as abordagens haviam falhado. Por exemplo, quando eles migraram a solução para o Solr, ainda atingiam uma barreira de escalabilidade em quatro a cinco milhões de currículos, quando a busca, juntamente com a experiência do usuário, sofria uma degradação. Além disso, como eles procuravam uma solução nativa na nuvem, o produto do Solr não atendia a seus requisitos.  

Quando James Parks ingressou na Sovren como arquiteto-chefe do produto de correspondência da empresa, rapidamente promoveu algumas mudanças. Em sua função anterior em uma empresa de consultoria, Parks trabalhava com colegas que costumavam usar o Elasticsearch para resolver problemas de busca semelhantes. Então, ele decidiu ver se essa poderia ser a solução de que a Sovren precisava.

Parks pediu ao presidente Robert Ruff duas semanas para provar que o Elasticsearch era uma boa opção.
Ruff estava cético, pois já tinha visto “duas semanas” se transformarem em “dois meses” em provas de conceito, mas ainda deu luz verde a Parks, avisando-o de que em três semanas o projeto seria extinto.

E Parks correu atrás. Ele criou uma prova de conceito no Elasticsearch Service em 48 horas e concluiu um produto pronto para o cliente em uma nova arquitetura apenas alguns dias depois. Os testes de escalabilidade ultrapassaram as barreiras anteriores. A Sovren tinha encontrado o caminho a seguir.

A Sovren não precisa mais sacrificar a velocidade em favor da precisão. Antes, a Sovren pagava um preço alto no desempenho para eliminar o “recorte” (por exemplo, resultados parciais de dados que podem deixar de exibir um currículo na parte inferior do shard). Agora, o Elasticsearch faz buscas no shard inteiro sem impacto no desempenho. Assim, os recrutadores têm a confiança de estarem vendo resultados completos e precisos de currículos relevantes. Ruff diz: “Nosso produto estava atrofiado, mas com o Elasticsearch, isso agora está resolvido. Nós o transformamos em uma enorme linha de produtos viável, para a qual não vemos outros limites além do nosso próprio marketing.”

Além de resolver o desafio da busca que atormentou a Sovren por várias décadas, o Elasticsearch Service foi uma escolha natural para a Sovren quando a empresa adotou uma abordagem cloud-first para seus negócios. A implantação no Elastic Cloud eliminou onerosos encargos administrativos, permitindo que a Sovren redirecionasse tempo e energia dos desafios operacionais para o desenvolvimento estratégico. 

Livre das restrições nas operações que geravam cronogramas de quatro a seis meses para implantação do produto, a Sovren agora podia implantar novos recursos e atualizações em dias, sem risco de perder desempenho ao longo do tempo. Isso significa que novos clientes em prospecção podem ser integrados instantaneamente usando um portal de autoatendimento e ter uma instância totalmente funcional do produto AI Matching da Sovren pronta para uso em questão de minutos, não meses.

O Elasticsearch Service também deu à Sovren a possibilidade de lidar de forma fácil e tranquila com clientes adicionais e seus dados crescentes, já que é possível aumentar a capacidade do cluster com apenas alguns cliques no console Elastic Cloud. “Essa é a mágica que o Elastic Cloud faz. A Elastic gerencia tudo isso para nós”, diz Parks.

Após dois anos no Elastic Cloud, a empresa não teve nenhum tempo de inatividade (programado ou não) e nenhuma queixa de desempenho.

Cumprindo a promessa de busca em tempo real, eliminando a necessidade de manutenção de índice e simplificando a integração, a manutenção e o suporte com uma arquitetura nativa na nuvem, a Sovren melhorou a satisfação do cliente e acelerou o crescimento maciço dos negócios.

Com a facilidade de gerenciamento obtida com a plataforma na nuvem, a Sovren agora tem confiança para comercializar ativamente seu software de correspondência para clientes de todos os portes, abrindo novos fluxos de receita para a empresa. E está valendo a pena. Como resultado de um impulso de marketing em 2019, a Sovren teve um aumento de quase 45% no total de seus negócios ao longo de um período de três meses.

Recursos que antes eram insustentáveis (porque exigiam muito poder de processamento) agora são possíveis porque a função de busca é muito rápida.

Em sintonia com sua busca contínua por inovação, a Sovren está planejando expandir o uso do Elastic Stack ao investir na solução Elastic Observability para logging e monitoramento. A empresa quer também tirar proveito dos recursos do Elastic Stack para ajustar continuamente seu mecanismo de correspondência.

O poder do Elasticsearch Service no Elastic Cloud facilita a execução de um novo caso de uso, que pode ser monitoramento interno da aplicação ou busca em um app voltado para o cliente que gera receita.  É tão simples quanto clicar em alguns botões, inserir os dados e dar início ao projeto.