O banco, cuja controladora está entre as 30 maiores instituições financeiras do mundo, mudou para uma nova plataforma de banco digital para permanecer competitivo e precisava de uma solução de observabilidade de classe mundial para mantê-la funcionando. Depois de um ano caro e de ritmo lento usando a Splunk, ele mudou para a Elastic sem olhar para trás.
- A escolha da Elastic para manter a competitividade com os confiáveis bancos locais da Austrália. A plataforma de analítica combinada desta subsidiária bancária usa a Elastic para machine learning, alerta e segurança.
- A Elastic fornece descoberta e mitigação de problemas com extrema rapidez. O sistema de esquema na gravação do Elasticsearch cria índices para busca e descobre problemas no ato da ingestão, enquanto a Splunk utiliza uma abordagem de esquema na leitura, levando a atrasos significativos na descoberta, no diagnóstico e na mitigação de problemas.
- A plataforma open source flexível da Elastic facilitou a integração e o desenvolvimento. A solução proprietária de código fechado da Splunk é limitada em termos de desenvolvimento e integração. A mudança para a Elastic abriu caminho para a integração imediata com outras aplicações, além de permitir que o banco começasse a trabalhar com visualizações de dados usando dashboards customizados.