Elastic 9.1/8.19: BBQ por padrão, ES|QL com CCS GA, JOINS GA, integração do Azure AI Foundry

É com grande satisfação que anunciamos hoje a disponibilidade geral do Elastic 9.1 e 8.19!
E mais uma boa notícia outra vez: estendemos nossa série 8.x uma última vez para a 8.19, para quem ainda estiver esperando antes de atualizar para a 9.x também se beneficiar de muitos dos novos recursos.
O Elastic 9.1 e o 8.19 são as versões mais recentes da nossa Search AI Platform, a base para o Elasticsearch e nossas duas soluções prontas para uso: Elastic Observability e Elastic Security.
Os novos recursos nas versões 9.1 e 8.19 também estão disponíveis via Elastic Cloud Serverless, que agora está disponível para o público em geral no Microsoft Azure, além de sua disponibilidade existente no Amazon Web Services e no Google Cloud. Incentivamos você a experimentar — o Elastic Cloud Serverless é a maneira mais rápida de iniciar e redimensionar as soluções de busca, observabilidade e segurança da Elastic sem precisar gerenciar clusters, nós ou shards.
O que há de novo na versão 9.1 e 8.19?
Vamos explorar os novos lançamentos e as capacidades de alto impacto que eles trazem para o nosso portfólio, incluindo os seguintes destaques:
A Better Binary Quantization, que é 5 vezes mais rápida que o OpenSearch, agora está ativada por padrão (somente para 9.1).
A integração do Azure AI Foundry do Elastic Observability centraliza a observabilidade ao extrair logs e métricas de qualquer modelo de IA hospedado no Azure AI Foundry.
O Attack Discovery agora oferece agendamentos e ações automatizadas, resultados persistentes e compartilhamento fácil.
O LOOKUP join, que fornece uma alternativa poderosa e eficiente ao comando enrich, e ES|QL em busca entre clusters (CCS), agora com uma arquitetura resiliente e reformulada, estão disponíveis para o público em geral.
Leia sobre estes e outros destaques por solução abaixo.
Elasticsearch
O Elasticsearch ajuda os desenvolvedores a criar experiências de busca baseadas em IA no banco de dados vetorial mais usado do setor, com busca semântica pronta para uso e recursos de IA generativa.
Destaques na versão 9.1/8.19:
Better Binary Quantization (BBQ), que é 5x mais rápido que o OpenSearch, agora está ativado por padrão (somente para 9.1). O BBQ reduz o consumo de memória em mais de 95%, tornando-o de longe o método de quantização mais eficiente.
ACORN é um novo algoritmo para busca vetorial filtrada que integra a filtragem diretamente na travessia do gráfico HNSW e oferece a flexibilidade de definir campos de filtragem após a ingestão dos documentos, proporcionando uma busca filtrada até 5x mais rápida sem comprometer a precisão, tudo pronto para uso (apenas para 9.1).
A poda de tokens para vetores esparsos agora está geralmente disponível e ativada por padrão — trazendo uma busca semântica mais rápida e eficiente para os usuários do ELSER.
Veja mais detalhes no blog BBQ por padrão e ACORN e nas notas de lançamento do 9.1/8.19.
Elastic Observability
O Elastic Observability evita interrupções com relevância baseada em busca, retenção de dados sem comprometimento, mais eficiência operacional e custo e um investimento aberto e preparado para o futuro.
Destaques na versão 9.1/8.19:
A integração do Azure AI Foundry do Elastic Observability, em prévia técnica, centraliza a observabilidade ao extrair logs e métricas de qualquer modelo de IA hospedado no Azure AI Foundry.
O endpoint OTLP gerenciado da Elastic facilita o envio de dados, logs, métricas e traces do OpenTelemetry, sem coletores OTel ou conversões semânticas.
Melhorias nos alertas para SREs oferecem agrupamento de alertas mais inteligente, guias de investigação integrados e mensagens de recuperação enriquecidas para acelerar a resposta a incidentes e simplificar o gerenciamento de SLO. Todas essas funcionalidades estão em disponibilidade geral.
Veja mais detalhes no blog do Azure AI Foundry e nas notas de lançamento do Observability 9.1/8.19.
Elastic Security
O Elastic Security prepara o SecOps para o futuro com análises de segurança orientadas por IA, acelerando a detecção, a investigação e a resposta a ameaças.
Destaques do Elastic 9.1/8.19 (todos disponíveis para o público em geral):
A A descoberta e as ações de ataques agendados automatiza as verificações de ameaças em um cronograma, cada uma com filtros, modelos e ações personalizados para reduzir o trabalho repetitivo, melhorar a cobertura de ameaças e agilizar as investigações.
- A persistência e o compartilhamento da descoberta de ataques fornecem um registro claro e acessível das descobertas recentes para apoiar investigações mais rápidas e colaborativas.
- A detecção e correção de lacunas na execução de regras permite que os usuários identifiquem e preencham facilmente as lacunas na execução de regras de detecção e permite ações em massa para agendar o preenchimento de várias lacunas e regras de uma só vez.
- As investigações de linguagem natural com validação automática permitem que o AI Assistant gere, valide e corrija automaticamente a linguagem de consulta canalizada da Elastic, garantindo que ela seja precisa e retorne resultados relevantes.
Veja mais detalhes nas notas de lançamento de segurança do 9.1/8.19.
A Search AI Platform
A Search AI Platform open source e centrada no desenvolvedor foi criada para redimensionar e ter velocidade. Todos os usuários, independentemente do caso de uso, podem se beneficiar dos principais aprimoramentos.
Destaques do 9.1/8.19 (todos disponíveis ao público em geral):
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A linguagem ES|QL agora está totalmente pronta para produção com a disponibilidade geral de dois recursos principais: LOOKUP join, uma alternativa poderosa e eficiente ao comando enrich que simplifica as arquiteturas de dados, e ES|QL em pesquisa entre clusters (CCS), construída em uma arquitetura resiliente e reprojetada que prioriza resultados parciais em vez de falha total de consulta.
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A experiência do usuário do Kibana melhora com uma visualização unificada de rastreamentos no Discover, seções recolhíveis nos dashboards para melhor organização e suporte aprimorado a variáveis de consulta para interações mais dinâmicas com os dashboards do Kibana.
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Failure Store é um novo fluxo de dados dedicado que captura e retém automaticamente quaisquer documentos que falhem durante a ingestão, como aqueles com erros de mapeamento, permitindo que os usuários analisem, corrijam e os reincorporem em vez de perdê-los silenciosamente.
- O gerenciamento global do Fleet simplifica o gerenciamento de agentes ao permitir a consolidação do gerenciamento de atualizações e da configuração de políticas em um plano de controle global de agentes com uma única UI, enquanto os agentes continuam enviando seus logs e dados coletados diretamente para clusters de dados locais/regionais.
Veja mais detalhes no blog do ES|QL para 9.1/8.19 e nas notas de lançamento do 9.1/8.19.
Comece hoje mesmo
Tudo pronto para começar?
O Elastic 9.1/8.19 já está disponível no Elastic Cloud — o serviço hospedado do Elasticsearch que inclui todos os novos recursos desta versão mais recente.
Você também pode ver muitos dos recursos das versões 9.1/8.19 em ação no nosso webinar de Novidades.
O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste artigo permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis no momento poderão não ser entregues ou não chegarem no prazo previsto.
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