Transformando a observabilidade com AI Assistant, padronização com OTel, criação de perfil contínua e analítica de log aprimorada

Uma era mais moderna de observabilidade está sendo inaugurada com o surgimento da IA e da IA generativa. À medida que essas tecnologias de IA se popularizam, espera-se que a observabilidade avance de um processo manual e reativo para uma abordagem mais proativa e orientada por IA, com diagnóstico automático de problemas seguido de correção.

Já se foram os dias em que aplicações monolíticas eram executadas em datacenters, onde as atualizações de software eram eventos pouco frequentes. As equipes de operações contavam com ferramentas de servidor, rede e armazenamento para monitorar seus silos tecnológicos, analisavam dados manualmente e chamavam uma conferência com outras pessoas de plantão para identificar, fazer triagem e resolver problemas. Com o advento da nuvem, juntamente com sua complexidade, abstração de infraestrutura e ciclos de desenvolvimento mais rápidos, as equipes de operações e SRE precisavam de observabilidade para ajudar a lidar com esses novos “incógnitos desconhecidos”. Embora as ferramentas de observabilidade tenham tornado um pouco mais fácil ligar os pontos, o esforço geral ainda é manual e tem sido sobrecarregado com o desafio das ferramentas isoladas e do aumento exponencial dos custos.

Com anos de experiência e inovação em IA e machine learning (ML), bancos de dados vetoriais, Elasticsearch Relevance Engine^TM (ESRE) e geração aumentada de recuperação (RAG), a Elastic está bem posicionada para liderar as equipes de TI nesta nova era de observabilidade baseada em IA, reunindo métricas, logs, traces e criação de perfis em uma única plataforma para fornecer insights práticos.

Como observa Kelly Fitzpatrick, analista sênior da RedMonk:

A Elastic aproveitou seus anos de experiência em machine learning e integração com plataformas de IA generativa para transformar a observabilidade com insights baseados em IA relevantes e com reconhecimento de contexto. O Elastic AI Assistant for Observability (agora em prévia técnica), com tecnologia do Elasticsearch Relevance Engine (ESRE), aprimora a compreensão de erros de aplicações, mensagens de log e alertas, enquanto oferece sugestões para otimizar a eficiência do código. Além disso, a interface de chat interativo do Elastic AI Assistant possibilita que os SREs conversem interativamente e visualizem toda a telemetria relevante em um só lugar, ao mesmo tempo que utilizam informações internas proprietárias para correção.

A Elastic permite que os usuários forneçam dados privados ao assistente, como runbooks, histórico de incidentes passados, históricos de casos e muito mais. Usando um processador de inferência com a tecnologia do Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER), o Assistant obtém acesso aos dados mais relevantes para responder a perguntas específicas ou executar tarefas. O assistente pode aprender e aumentar sua base de conhecimento com uso contínuo e aprendizado orientado. Os SREs podem ensinar o assistente sobre um problema específico para que ele possa fornecer suporte para esse cenário no futuro e ajudar na elaboração de relatórios de interrupções, na atualização de runbooks e no aprimoramento da correção automatizada. Os SREs podem identificar e resolver problemas de forma mais rápida e proativa por meio do poder combinado do Elastic AI Assistant e dos recursos de machine learning, eliminando a recuperação de dados complicada e manual entre silos.

Ao incorporar informações internas específicas do negócio aos LLMs, o Elastic AI Assistant oferece resultados altamente relevantes, ajudando a acelerar a identificação e a resolução de problemas e turbinando o AIOps para suas equipes.

Saiba mais sobre como o Elastic AI Assistant fornece insights com reconhecimento de contexto para resolver problemas de observabilidade.

Saiba como usar o OpenTelemetry e a Elastic para instrumentar linguagens populares, empregar um formato de log aberto (ECS) padronizado e analisar dados com IA e ML para alcançar independência de fornecedor com o OpenTelemetry .

A jornada aprimorada de analítica de log da Elastic oferece aos SREs a capacidade de categorizar logs automaticamente por meio de seu processador exclusivo de roteamento de log, processando e enriquecendo ainda mais os dados de log, além de oferecer suporte à análise de log com IA. Usando os algoritmos de machine learning da Elastic, os SREs obtêm análises automatizadas de picos de log, detecções de padrões, descoberta de anomalias e detecção de pontos de mudança. A ingestão de logs do Elastic Observability agora oferece suporte à ingestão aberta com OpenTelemetry e centenas de integrações prontas e formatos customizados, tudo com custo e desempenho ideais. A jornada aprimorada de logs da Elastic resulta em custos de armazenamento mais baixos, maior eficiência operacional e menor tempo até a resolução.

Saiba mais sobre a jornada de logging e como a Elastic ajuda.

A Elastic continua inovando e oferecendo sua solução de observabilidade full stack para ajudar as equipes de SRE a gerenciar ambientes híbridos e multinuvem complexos com insights práticos. O investimento da Elastic em IA e machine learning, juntamente com uma plataforma unificada, aberta e flexível, continua atendendo às necessidades dos clientes e ajudará a transformar o futuro da observabilidade. Para saber mais sobre o que pensamos, ouça esta discussão com Kelly Fitzpatrick, analista sênior da RedMonk.

O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste post permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis atualmente poderão não ser entregues dentro do prazo previsto ou nem chegar a ser entregues.

Neste post do blog, podemos ter usado ou nos referido a ferramentas de IA generativa de terceiros, que pertencem a seus respectivos proprietários e são operadas por eles. A Elastic não tem nenhum controle sobre as ferramentas de terceiros e não temos nenhuma responsabilidade por seu conteúdo, operação ou uso nem por qualquer perda ou dano que possa surgir do uso de tais ferramentas. Tenha cuidado ao usar ferramentas de IA com informações pessoais, sensíveis ou confidenciais. Os dados que você enviar poderão ser usados para treinamento de IA ou outros fins. Não há garantia de que as informações fornecidas serão mantidas em segurança ou em confidencialidade. Você deve se familiarizar com as práticas de privacidade e os termos de uso de qualquer ferramenta de IA generativa antes de usá-la. 

Elastic, Elasticsearch, ESRE, Elasticsearch Relevance Engine e marcas associadas são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas da Elasticsearch N.V. nos Estados Unidos e em outros países. Todos os outros nomes de empresas e produtos são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas de seus respectivos proprietários.