Como o machine learning do Elasticsearch ajuda as empresas de telecomunicações a reduzir o consumo de energia nas redes 5G

Conforme as empresas de telecomunicações foram implantando redes 5G, o consumo de energia se tornou uma preocupação significativa. Essas redes exigem um grande número de estações base e componentes de hardware poderosos para oferecer taxas de dados mais altas e maior capacidade. Como resultado, as empresas de telecomunicações estão explorando várias soluções para reduzir o consumo de energia nas redes 5G. O machine learning do Elasticsearch^® é uma dessas soluções que pode ajudar as empresas de telecomunicações a reduzir o consumo de energia de diversas maneiras.

Planejamento de rede inteligente

O machine learning pode ajudar as empresas de telecomunicações a analisar dados das redes 5G existentes, como padrões de tráfego dos usuários e desempenho das estações base, a fim de otimizar o planejamento da rede. Ao prever padrões de tráfego e o uso de estações base, as empresas de telecomunicações podem construir redes mais eficientes e com menor consumo de energia. Isso pode ajudar a reduzir despesas de capital com um novo hardware e economizar em despesas operacionais com custos de energia.

Reconhecimento de padrões e ajuste dinâmico

Usando o Elasticsearch, as empresas de telecomunicações podem coletar e analisar dados de diversas fontes, incluindo dispositivos de usuários, estações base e redes principais, para identificar padrões de baixo uso durante horários específicos ou em determinados locais, como aeroportos. Ao empregar algoritmos de machine learning, o Elasticsearch pode identificar e prever esses padrões, permitindo que as empresas de telecomunicações ajustem proativamente os parâmetros da rede, como a intensidade do sinal e os recursos disponíveis, como células de rádio, para otimizar o consumo de energia sem comprometer o desempenho da rede. Essa abordagem contribui para uma diminuição nas despesas operacionais com custos de energia, beneficiando ainda mais o setor de telecomunicações.

Seleção de hardware com eficiência energética

O machine learning pode ajudar as empresas de telecomunicações a avaliar o consumo de energia de diferentes componentes de hardware, como estações base e switches de rede. Ao analisar o consumo de energia desses componentes sob diversas cargas de trabalho, as empresas de telecomunicações podem selecionar o hardware com maior eficiência energética para sua rede. Isso pode ajudar a reduzir despesas de capital com um novo hardware e economizar em despesas operacionais com custos de energia.

Manutenção preditiva 

O machine learning pode ajudar as empresas de telecomunicações a prever falhas em equipamentos e requisitos de manutenção. Ao detectar antecipadamente possíveis problemas nos equipamentos, as empresas de telecomunicações podem realizar manutenção proativa e reduzir o número de substituições de equipamentos que consomem energia. Isso pode ajudar a reduzir despesas de capital com um novo hardware e economizar em despesas operacionais com custos de energia.

Gerenciamento de energia

O machine learning pode ajudar as empresas de telecomunicações a otimizar o gerenciamento de energia nos datacenters. Ao analisar os padrões de utilização de energia e identificar oportunidades para economia, como a otimização dos sistemas de refrigeração, a compreensão da influência e da fonte da energia reativa ou a utilização de fontes de energia renováveis, as empresas de telecomunicações podem reduzir o consumo de energia. Isso pode ajudar a minimizar despesas operacionais com custos de energia.

Conclusão

O machine learning do Elasticsearch pode ajudar as empresas de telecomunicações a reduzir o consumo de energia em redes 5G, mantendo o desempenho da rede, melhorando a experiência do usuário e economizando custos. Ao adotar essas soluções, as empresas de telecomunicações podem criar redes 5G mais sustentáveis e eficientes para o futuro, enquanto reduzem despesas operacionais e de capital com custos de hardware e energia. Com a crescente demanda por redes 5G, o machine learning do Elasticsearch oferece uma solução promissora para empresas de telecomunicações que buscam atender a essa demanda e, ao mesmo tempo, reduzir o consumo e os custos de energia e, em última análise, reduzir sua pegada de CO₂ e ter maior consciência ambiental.

Assista ao webinar Improving visibility into modern telco networks (Melhorando a visibilidade das redes de telecomunicações modernas) ou acesse a página Telecomunicações no site da Elastic para saber mais.