Conectando parceiros na busca por IA agêntica — Parte 1: por que as parcerias são importantes para a inteligência empresarial

20 de outubro de 2025

O ritmo de mudanças no desenvolvimento da IA tem sido vertiginoso. Em apenas alguns anos, passamos de experimentar IA, machine learning (ML), retrieval augmented generation (RAG) e agentes para perguntar como essas inovações podem resolver problemas reais de negócios. As empresas não estão mais impressionadas com a novidade e as possibilidades; em vez disso, esperam resultados. Os investimentos em IA exigem prova de valor, que pode ser demonstrada economizando dinheiro, gerando receita ou descobrindo insights que criem uma vantagem competitiva.

À medida que a onda inicial de IA para criatividade se normaliza, uma nova fronteira está surgindo: IA para inteligência empresarial. No centro dessa mudança está a busca semântica — o tecido conjuntivo que permite que as organizações recuperem, interpretem e apliquem informações com contexto e precisão.

De IoT a IA: seguindo os dados para a inteligência empresarial

Como muitos tecnólogos, meu caminho para a IA começou com dados. Durante o surgimento da Internet das Coisas (IoT), fiquei fascinado pela capacidade de coletar informações que poderiam ser usadas para prever falhas nas máquinas, identificar quebras de materiais e possibilitar operações mais inteligentes. O desafio nunca foi obter dados; era sobre o que fazer com eles, onde armazená-los e como interpretá-los.

O avanço veio quando a IA amadureceu o suficiente não apenas para processar números, mas também para raciocinar. A busca, particularmente busca vetorial, tornou-se o elo perdido. Em vez de depender de correspondências de palavras-chave, ela permite que os sistemas entendam o significado, o contexto, a localização e a intenção e, em seguida, acompanhem.

Entrar na Elastic me permitiu ver essa evolução em primeira mão. O banco de dados vetorial do Elasticsearch transformou a maneira como liberamos valor dos dados — desde viabilizar plataformas de pesquisa como Consensus até permitir que as empresas analisem perguntas com profundidade e precisão.

mulher no computador lendo resposta gerada por IA

A base: onde os dados encontram a IA

A base para soluções significativas de IA é dados precisos e a capacidade de recuperá-los com significado e contexto. A Elastic está posicionada de forma única aqui.

Com o banco de dados vetorial Elasticsearch, as empresas podem criar, armazenar e buscar embeddings em larga escala. A Elasticsearch Platform trabalha com vários métodos de recuperação, incluindo texto, esparso, vetor denso e busca híbrida, proporcionando aos desenvolvedores a flexibilidade de combinar a abordagem certa com o modelo de IA certo. Através da API de Inference Open Elasticsearch, as equipes podem se conectar facilmente a provedores como OpenAI, Anthropic e outros.

A hierarquia da IA empresarial: cinco passos para uma IA agêntica

Construir soluções em IA não é muito diferente da hierarquia de necessidades de Maslow: você não pode alcançar a "autoatualização" da IA agente sem uma base sólida. Cada camada se constrói sobre a camada abaixo dela:

1. Fundamento: tecnologia comprovada
Toda jornada começa com uma base sólida. Com mais de 5 bilhões de downloads, adoção por 54% das empresas e reconhecimento consistente da Gartner, Forrester e IDC, o Elastic é o banco de dados vetorial mais confiável e mais baixado. Isso é crucial ao escolher uma plataforma para impulsionar a IA crítica para os negócios. Esse fundamento garante que os dados empresariais privados não sejam apenas armazenados, mas também ativados e prontos para alimentar a IA de forma segura e eficaz.

2. Alinhamento: integrações adequadas
O próximo passo é o alinhamento. Em quais provedores, ISVs e plataformas de nuvem você confia hoje e quais você deseja adicionar amanhã? O extenso ecossistema de IA de integrações e conectores da Elastic mantém suas opções abertas, para que você possa construir com o que funciona melhor para sua empresa.

3. Parceria: multiplicando valor
O alinhamento tecnológico é poderoso, mas as parcerias o tornam transformador. Ao colaborar com a Elastic e nossos parceiros, as organizações vão além de resolver necessidades imediatas para escalar soluções que criam novo valor.

4. Execução: entregando impacto competitivo
Com a base, o alinhamento e os parceiros adequados, as empresas podem executar com confiança. É aqui que a estratégia se transforma em entrega, impulsionando a diferenciação competitiva que você se propôs a alcançar.

5. Resultados: IA agêntica em larga escala
No topo da hierarquia, a IA agêntica entrega resultados tangíveis: operações aprimoradas, experiências aprimoradas para os clientes e liberdade para inovar. É aqui que as empresas não apenas atendem às expectativas; elas também estabelecem novas.

A lição da rolha

Quando eu tinha 11 anos, visitando a família na ilha do Faial, nos Açores, aprendi uma lição inesquecível sobre valor oculto. Um grupo de nós partiu em um pequeno bote longe da costa e cercado por caravelas-portuguesas. De repente, ouvi um pop!

A rolha no fundo do barco — normalmente usada para drenar a água enquanto está em terra — havia se soltado. A água do oceano entrou em grande quantidade. Instintivamente, tampei o buraco com o dedo até que meu primo encontrou a rolha e a colocou de volta no lugar. Aquele simples e negligenciado pedaço de material era a diferença entre segurança e desastre.

O ecossistema de parceiros funciona da mesma forma. Cada participante, por menor que pareça, desempenha um papel em manter as soluções à tona. Sem uma peça, o risco de falha aumenta significativamente. Com o alinhamento e a colaboração corretos, o sistema permanece robusto e entrega valor.

Criando a pilha de IA: da base ao impacto

Uma vez que a fundação é sólida, camadas adicionais são construídas para formar a pilha de IA empresarial. O banco de dados vetorial do Elasticsearch está centralmente posicionado para unir todos, inspirando o Elastic AI Ecosystem:

Infraestrutura: nuvem ou centro de dados à sua escolha para escalabilidade e conformidade
Preparação e ingestão de dados: garantindo que as informações sejam acessíveis, estruturadas e limpas
Banco de dados de busca e vetorial (Elastic): viabilizando a recuperação contextual e significativa em escala empresarial
Modelos e frameworks de IA: desde modelos de base da OpenAI e Anthropic até ferramentas de orquestração da LangChain e LlamaIndex
Segurança e operações de IA: salvaguarda os dados, monitoriza o desempenho e garante a confiança
Aplicações e Agent Builder: a camada voltada para os negócios onde as soluções se tornam tangíveis — melhorando a inteligência empresarial, a experiência do cliente e a inovação

O ecossistema aberto da Elastic significa que essas camadas não vivem em isolamento. Em vez disso, eles se interconectam com Elastic, frequentemente servindo como mediador que integra tecnologias em um todo coeso.

O poder dos ecossistemas

Quando vários parceiros se alinham — uma plataforma de buscas, um hiperescalador, um provedor de SaaS e um SI — o resultado é uma colaboração multifacetada. É aqui que os ecossistemas criam valor exponencial, fornecendo soluções que não são apenas tecnicamente sólidas, mas também prontas para empresas, flexíveis e impactantes.

Para que as soluções empresariais tenham sucesso além da prova de conceito e redimensionar, as empresas precisam de uma integração técnica holística do início ao fim. Escolher a tecnologia certa e os parceiros do ecossistema para entregar essas soluções pode significar a diferença entre o progresso e o fracasso.

O alinhamento técnico garante que os produtos e as plataformas possam ser conectados de forma eficaz. A parceria vai além, garantindo que criem valor juntos. Ao avaliar parcerias, considero quatro dimensões:

Alinhamento de negócios: temos uma história focada no setor para contar juntos?
Mensagens melhores juntos: como nossas tecnologias se complementam para entregar resultados de negócios?
Público-alvo: compartilhamos clientes em comum ou podemos expandir para novos mercados juntos?
Recursos: temos o pessoal, o financiamento e o compromisso para executar?

A Elastic aborda as parcerias com essa perspectiva. Nosso reconhecimento como Parceiro do Ano da Microsoft, Google e AWS não se resume apenas às integrações técnicas. Ele reflete a profundidade da colaboração e da execução compartilhada, e essa força se estende ao restante do nosso ecossistema.

Exemplo de cliente: Ernst & Young

A Elastic tem aplicado soluções de IA generativa (GenAI) desde o início. A Ernst & Young (EY) desenvolveu uma solução GenAI que integra Elastic com LlamaIndex, LangChain e LanceDB, resultando em insights práticos para conformidade e inovação financeira. O papel da Elastic não envolvia apenas busca, mas também uma integração perfeita entre vários parceiros que acelerou o desenvolvimento enquanto garantia desempenho de nível empresarial.

Olhando para o futuro: dos experimentos ao impacto

A construção de agentes de IA é complexa. Criar soluções de IA agênticas — sistemas que se adaptam, escalam e geram resultados mensuráveis — é ainda mais desafiador. As empresas precisam ter confiança de que as integrações já estão em vigor, que os ecossistemas funcionam juntos e que o caminho a seguir é claro.

É aí que a Elastic e o Elastic AI Ecosystem simplificam a jornada. Ao conectar os provedores e parceiros de tecnologia adequados e reduzir as barreiras para a integração, ajudamos as empresas a passar da experimentação para o impacto de forma mais rápida.

Os líderes empresariais não querem mais experimentos com IA. Eles estão prontos para soluções escaláveis que se integram perfeitamente, entregam valor mensurável e resistem ao teste do tempo. Com o Ecossistema de IA da Elastic e a colaboração certa com parceiros, esse futuro está ao seu alcance.

Se você pretende elevar as experiências dos clientes com aplicações baseadas em IA generativa, o Elasticsearch fornece o conjunto aberto e abrangente de recursos de que os desenvolvedores precisam para criar soluções em nível empresarial e prontas para produção mais rapidamente.

Explore nossas extensas integrações, Elastic AI Ecosystem, e Partner Directory para ver como nos integramos e inovamos juntos.

O lançamento e o tempo de amadurecimento de todos os recursos ou funcionalidades descritos neste artigo permanecem a exclusivo critério da Elastic. Os recursos ou funcionalidades não disponíveis no momento poderão não ser entregues ou não chegarem no prazo previsto.

Nesta postagem do blog, podemos ter usado ou feito referência a ferramentas de IA generativa de terceiros, que são de propriedade e operadas por seus respectivos proprietários. A Elastic não tem nenhum controle sobre as ferramentas de terceiros e não temos nenhuma responsabilidade ou obrigação por seu conteúdo, operação ou uso, nem por qualquer perda ou dano que possa surgir do uso de tais ferramentas. Tenha cuidado ao usar ferramentas de IA com informações pessoais, sensíveis ou confidenciais. Os dados que você enviar poderão ser usados para treinamento de IA ou outros fins. Não há garantia de que as informações fornecidas serão mantidas seguras ou confidenciais. Você deve se familiarizar com as práticas de privacidade e os termos de uso de qualquer ferramenta de IA generativa antes de usá-la.

Elastic, Elasticsearch e marcas associadas são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas da Elasticsearch B.V. nos Estados Unidos e em outros países. Todos os outros nomes de empresas e produtos são marcas comerciais, logotipos ou marcas registradas de seus respectivos proprietários.