Preguntas frecuentes sobre Elastic AI
Estas preguntas frecuentes son informativas. Ten en cuenta que puede cambiar.
En Elastic, nos comprometemos con la transparencia, incluso en nuestras prácticas de IA y el manejo seguro de tus datos. Esta visión general explica cómo Elastic usa la IA para ayudar a nuestros clientes y usuarios, y comparte información relevante sobre seguridad y privacidad de la IA. Proporcionamos una lista detallada de definiciones y términos en los términos de servicio suplementarios.
La IA generativa está evolucionando a gran velocidad. En Elastic, un equipo multifuncional de expertos trabaja en conjunto para garantizar que usemos la IA de manera responsable en nuestros servicios y productos.
¿Cómo emplea Elastic la IA generativa en sus productos?
Empleamos IA generativa en nuestras soluciones para ayudar a nuestros clientes y usuarios a realizar una amplia variedad de tareas:
- Seguridad: ayuda a nuestros clientes y usuarios a responder a incidentes y a encontrar alertas más rápido
- Observabilidad: acelera el análisis de causa raíz
- Búsqueda: proporciona a los desarrolladores herramientas para crear aplicaciones de búsqueda modernas y conversacionales
También empleamos IA generativa en el asistente de IA del centro de soporte, que consulta la documentación interna de Elastic para responder las preguntas frecuentes de los clientes. Los clientes pueden optar por la exclusión de las características de IA generativa de Elastic; además, no empleamos los datos de los clientes para entrenar Elastic AI.
¿Qué tipos de modelos de IA no generativa ofrece Elastic?
Los clientes pueden agregar sus propios modelos de IA compatibles a Elasticsearch, teniendo en cuenta que estos no son ejecutados por Elastic, por lo que recomendamos revisar todos los términos y las prácticas de datos de terceros. Elastic también tiene IA que no es generativa, como la siguiente:
- Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER): Elastic lo desarrolló para la búsqueda semántica que interpreta consultas en lenguaje natural. Está entrenado con modelos de open source y datos públicos, no con datos de clientes.
- E5: un modelo multilingüe de procesamiento de lenguaje natural de código abierto que se entrenó con modelos de código abierto y datos públicos.
- Elastic Rerank: un modelo de codificador cruzado que se desarrolló para el reordenamiento semántico, el cual devuelve resultados de búsqueda más precisos. Está entrenado con modelos de open source y datos públicos, no con datos de clientes.
Los clientes también pueden optar por excluir las funciones de IA no generativa de Elastic.
¿Cómo pueden los clientes usar IA generativa con Elastic?
Los clientes disponen de las siguientes opciones para usar IA generativa con Elastic:
- Usar tu propio LLM: integra tu propio modelo de lenguaje grande (LLM) o de terceros (p. ej., OpenAI, Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock). Estos modelos son ajenos a Elastic AI, por lo tanto, Elastic no es responsable de sus prácticas de datos. Te recomendamos revisar los términos de dichos proveedores externos de LLM, especialmente si usas datos confidenciales.
- Usar Elastic Managed LLM: emplea modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic, Meta, Amazon y Google. Elastic suele evaluar los modelos de IA de diversos proveedores en cuanto a rendimiento, precisión, seguridad, cumplimiento legal y normativo, y usabilidad. Cualquier proveedor de LLM de terceros empleado con el LLM gestionado por Elastic aparece en la página de subprocesadores externos de Elastic.
- Excluirla: puedes elegir no usar la IA generativa con Elastic.
¿Cómo Elastic AI protege tus datos?
- Permisos: Elastic AI respeta tus permisos existentes. Los modelos LLM y AI utilizados para generar respuestas de IA solo pueden acceder y usar información a la que un usuario ya tiene permiso para acceder.
- Protección de datos: los datos de los clientes que se utilizan en nuestras soluciones están protegidos durante la transmisión y el procesamiento, como se describe en el Anexo de seguridad de la información de Elastic.
- Subprocesadores: los proveedores de LLM de terceros seleccionados por Elastic para procesar los datos de los clientes se enumeran en la página de subprocesadores externos de Elastic.
- Entrenamiento de datos: Elastic no emplea tus datos para capacitar sus modelos de IA. Tus datos tampoco se utilizarán para entrenar modelos de IA de terceros cuando uses un Elastic Managed LLM. Podemos usar telemetría, que no incluye tus prompts ni las respuestas generadas por IA (como se describe en la Declaración de privacidad del producto de Elastic), así como comentarios y sugerencias voluntarias para mejorar nuestros productos y servicios.
- Cumplimiento normativo de privacidad y seguridad de los datos: Elastic AI cumple con el Anexo de seguridad de la información de Elastic y el DPA de clientes de Elastic.
- Datos confidenciales: para Elastic Managed LLM, tus prompts y las respuestas generadas son confidenciales y están protegidas. No se almacenan datos de clientes en el LLM gestionado por Elastic. Si decides integrar LLM de terceros, ellos tienen sus propias políticas y protocolos de privacidad de datos y Elastic no se hace responsable de ellos.
- Interacción con IA: hacemos saber a los usuarios si están conversando con nuestra IA.
- Propiedad del contenido: eres el propietario de tus datos y de lo que la IA crea. Elastic posee su propiedad intelectual, sistemas y herramientas.
- Precisión: Elastic no garantiza la precisión de la respuesta de la IA. Procura verificar que sea preciso, útil, justo y adecuado a tus necesidades.
¿Necesitas más información?
Si tienes preguntas, contáctanos en legal@elastic.co.