Corey es arquitecto principal de búsqueda vectorial, minería de datos y bibliotecas tradicionales de aprendizaje automático en NVIDIA, donde se centra en construir y escalar algoritmos para soportar cargas extremas de datos a velocidad de la luz. Antes de incorporar a NVIDIA en 2018, Corey pasó muchos años construyendo plataformas exploratorias de ciencia de datos y análisis en tiempo real a gran escala para entornos de big data y HPC en la industria de defensa. Corey tiene títulos de Grado y Máster en Informática. También está completando su doctorado en la misma disciplina, centrado en acelerar algoritmos en la intersección entre grafos y aprendizaje automático. Corey siente pasión por usar los datos para entender mejor el mundo.