IA empresarial a escala: integración de Elastic y NVIDIA cuVS

Las empresas están entrando en una nueva fase de adopción de IA, donde la proliferación de datos no estructurados ha hecho que la búsqueda tradicional no sea adecuada para extraer información. Por eso, las empresas están recurriendo a bases de datos vectoriales de alto rendimiento y a la búsqueda semántica para impulsar aplicaciones modernas de IA, como la IA generativa (GenAI), generación aumentada de recuperación (RAG) y los agentes de IA. 

Mientras tanto, las organizaciones están creando fábricas de IA para simplificar el despliegue de IA, escalar el rendimiento y maximizar la eficiencia y capacidad de la GPU. La pila integrada que combina computación acelerada con búsquedas vectoriales de alto rendimiento es la más eficiente económicamente para llevar la IA de frontera a tus consumidores y a la empresa.

Cuando las grandes empresas crean plataformas internas de IA generativa que deben indexar y recuperar contexto de petabytes de datos corporativos de manera eficiente, los costos pasan de inmediato a primer plano. Estas fábricas de IA necesitan todas las ventajas posibles para reducir las costosas cargas de trabajo.

De manera similar, las organizaciones que buscan escalar sus capacidades de búsqueda de vectores enfrentan dificultades para hacerlo sin aumentar linealmente su gasto en hardware de CPU. Cuando te propones construir una base de datos vectorial de alto rendimiento, te enfrentas al desafío de construir el índice vectorial (grafo HNSW) en la CPU. Al comparar cada vector, la construcción del índice puede explotar en millones, o incluso miles de millones, de operaciones aritméticas. Y con esa complejidad vienen cuellos de botella en la ingesta. Agrega operaciones del ciclo de vida del índice como la compactación y las fusiones, y tu sobrecarga de cómputo puede aumentar significativamente.

Para ayudarte a superar estos desafíos, Elastic y NVIDIA juntos están habilitando el Elastic AI Ecosystem, redefiniendo cómo las empresas construyen y escalan fábricas de IA al ofrecer búsqueda vectorial acelerada por GPU e infraestructura de IA potente que desbloquea inteligencia de próxima generación en tiempo real.

Al combinar el diseño validado de NVIDIA Enterprise AI Factory con la poderosa base de datos vectorial de Elasticsearch, las organizaciones pueden ofrecer información más detallada y datos relevantes en tiempo real a los agentes de IA y a las aplicaciones GenAI de forma segura y a escala empresarial. 

Con Elastic y NVIDIA, obtienes el poder de una base de datos vectorial de alto rendimiento con muchas características y aceleración de GPU, diseñada para la IA moderna.

Reduce el tiempo de comercialización a través de un sistema completo y prediseñado para crear fábricas de IA locales. Elasticsearch es una base de datos vectorial validada y compatible con el diseño validado de NVIDIA Empresarial AI Factory, lo que garantiza un marco de trabajo confiable para desplegar aplicaciones de IA autónoma.

Gestiona de forma más eficiente las incrustaciones vectoriales que crecen exponencialmente y los volúmenes masivos de datos. La integración de NVIDIA cuVS en Elasticsearch ofrece una mejora de casi 12 veces en el rendimiento de indexación y un aumento de 7 veces en la fusión forzada más rápida. 

La búsqueda vectorial acelerada por NVIDIA de Elastic elimina cuellos de botella en el rendimiento, permitiendo que tu infraestructura gestione volúmenes masivos de consultas con tiempos de respuesta casi instantáneos, de modo que puedas escalar aplicaciones de IA generativa y RAG de forma eficiente mientras ofreces información relevante y en tiempo real.

Mantén una base de datos vectorial de alto rendimiento, probada a escala, sin la carga de una optimización manual constante. NVIDIA cuVS optimiza y acelera las operaciones de búsqueda vectorial a través de las arquitecturas de GPU NVIDIA en evolución y las versiones CUDA para asegurar un rendimiento máximo y una escalabilidad fluida para cargas de trabajo intensivas en IA y datos.

Elimina la complejidad de gestionar proveedores externos de inferencia e infraestructura. Elastic Inference Service (EIS) proporciona inferencia nativa y de alta capacidad de procesamiento directamente dentro de Elasticsearch mediante la moderna infraestructura de IA de NVIDIA para mantener un rendimiento de baja latencia a escala. Despliega modelos gestionados listos para producción, incluidos los modelos de incrustación y reclasificación multilingües de Jina AI, de forma nativa para garantizar un ajuste preciso de la recuperación y la soberanía de los datos sin una sobrecarga operativa adicional.

Elastic y NVIDIA colaboraron para ofrecer más velocidad, escala y valor a las empresas que dependen de la búsqueda vectorial para crear y entregar aplicaciones RAG e IA en tiempo real. Tu equipo puede proporcionar rendimiento a escala con menos presión sobre tu infraestructura y tu presupuesto. 

Con Elasticsearch incluido en el diseño validado por NVIDIA AI Factory, obtienes un plano prediseñado y probado de pila completa para acelerar aplicaciones de IA, lo que significa más eficiencia y un tiempo de lanzamiento al mercado más rápido. 

La integración de NVIDIA cuVS se encuentra actualmente en la versión preliminar técnica para los clientes empresariales de Elastic con gestión propia (versión 9.3). La disponibilidad general está prevista para abril de 2026 con el lanzamiento de la versión 9.4, que ofrecerá una base lista para producción para la búsqueda vectorial de gran volumen y la recuperación de contexto en tiempo real.

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