Graph

分析数据间的关系

您的 Elastic Stack 中的文档之间存在着潜在的关系；人员、位置、偏好、产品等等之间也存在着联系。Graph 功能提供了一种基于关系的方法，让您能够利用 Elasticsearch 的相关性功能，探索自己数据中存在的联系。

Graph 功能是一种基于 API 和 UI 的工具，能够让您数据中存在的相关关系浮现出来，同时能够在任何规模下利用各项 Elasticsearch 功能，例如分布式查询执行、实时数据可用性和索引等。

探究应由哪家供应商对信用卡被盗事件负责，具体做法是研究发生购物行为的商店。

发现潜在的破坏分子和其他意想不到的相关事件，具体做法是关注与您网络中的主机进行通信的外部 IP。

轻轻松松即可开始探索您的既有 Elasticsearch 索引之间的关系。无需调整新的数据格式。无需创建新的索引。无需维护第三方系统。不会产生更高的税费。放心大胆地开始探索并保持好奇心吧。

Graph API 利用了 Elasticsearch 的聚合功能和查询语言，是一种用于探索图关系的简易 API。您无需定义复杂的本体，也无须学习新的查询语言。这个 API 自然灵活，您可以利用地理空间过滤器等强大的搜索功能指导您的探索活动。

Graph 中的一条联系背后可能有成千上万份文档，例如两个账户之间的银行业务往来。Kibana 中的图表 UI 让您能够直观地看到这些联系。

您可以利用 Kibana 中提供的任何地图、时间轴、饼图或原始文档可视化，向下钻取详细信息。您可以点击由网络化实体构成的图并与图交互，查看联系强度，甚至可以自定义颜色和图标。