AI 时代的公共部门数据治理：炉边谈话

Max Claps

IDC WW National Government Platforms and Technologies research

IDC

Dave Erickson

Distinguished Solutions Architect

Elastic

公共部门正从“探索生成式 AI 的潜力”转向通过其系统和流程将其付诸实践，以实现其价值规模化。

规模化生成式 AI 的价值取决于拥有准确、可访问且值得信赖的数据输入。这就是为什么许多公共机构正在优先考虑数据质量、管理、聚合和可用性，因为公共组织希望使用 AI 来推进其项目和任务。

诚邀您参加 IDC 和 Elastic 的炉边谈话。AI 专家 Massimiliano Claps 和 Dave Erickson 将立足政府机构和其他公共部门组织的研究成果和实际用例，深入解读公共部门当前的 AI 趋势。

讨论主题如下：

• AI 的网域就绪型数据管理
• 对 AI 实施采取“爬-走-跑”的渐进策略
• 数据质量如何支持负责任的 AI 使用
• 向量数据库和云原生平台的重要性

其他资源

• 网络研讨会：IDC 分析师 Adelaide O'Brien 探讨公共部门生成式 AI 的未来
• 博客：生成式 AI 对政府和公共部门的影响
• 联系 Elasticsearch 公共部门专家，一起探讨 AI 如何为您的机构任务创造价值