点播网络研讨会

数据平台的赌注：是什么将 AI 赢家与 40% 的失败者区分开来

主办方:

Efi Pylarinou

Efi Pylarinou

全球顶级金融科技与技术领域的意见领袖

GrowFin GmbH

Tim Brophy

Tim Brophy

首席解决方案架构师

Elastic

Mike Sisk

Mike Sisk

特约编辑

American Banker

概述

大多数金融服务公司并不是因为模型表现不佳而输掉 AI 竞赛。他们正在失去优势，因为所需的数据无法及时传输到这些模型中。

数据湖能保存历史数据，但无法快速提供这些数据。CRM 和工作流工具可以管理流程，但无法统一底层机制。结果：在受监管的环境中，AI 运行缓慢、不完整且难以让人信任。

本网络研讨会将剖析统一数据平台的不同之处，以及如何在正确的时间将正确的数据传输到正确的模型，同时避免产生合规风险。

在本次会议中，我们将讨论以下内容：

  • 为什么金融服务领域的大多数 AI 项目都停滞在数据层面，而非模型层面
  • 数据湖或工作流工具无法实现的统一数据平台功能
  • 如何在使用传统系统和多种模式时，也能在 AI 方面取得进展

其他资源

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