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自然语言处理模型和矢量搜索简介:第 1 部分

主办方

Tom Grabowski
Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow
Nick Chow

Prinicipal Product Manager

Elastic

Gilad Gal
Gilad Gal

Product Manager, Elasticsearch

Elastic

概述

介绍 Elasticsearch 所采用的现代自然语言处理和原生矢量搜索。全新 Machine Learning 模型可帮助了解上下文信息,同时提高搜索速度并改进搜索结果。您可以解锁高级文本分析技术,如命名实体识别 (NER)、语义文本嵌入、情绪和情感分析或文本分类,同时显著减少工作量和耗费的时间。可以从预构建的模型开始,也可以扩展您自己的模型。

重要内容

  • 如何运用 Lucene 9 和稠密矢量字段
  • 使用自然语言处理进行命名实体识别、文本分类和文本嵌入的示例
  • 使用自然语言处理、Hugging Face 和 PyTorch 模型
  • 使用矢量和自然语言处理创建现代语义搜索应用程序

其他资源

请注意:这个演讲的语言是英文。

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