通过分布式跟踪建立软件可靠性

Ricardo Ferreira

Elastic Observability Lead

Elastic

开发、部署和操作软件的艺术和科学无时无刻不在变化。二十多年前，软件比我们现在用的要简单得多。大多数应用程序都是基于简单的 HTTP 服务器集群构建而成，对于开发人员来说，查找问题只需要一个日志文件。从单体服务器进程到高度分布式的深度系统，我们现在正面临着计算领域最严峻的挑战之一：真正了解我们的代码在做什么。分布式跟踪是一种可能的解决方案。利用这一技术，开发人员能够更好地了解他们的软件，并建立适当的可靠性水平，从而让他们能够信心满满地部署软件，而无需摸着石头过河，也不用在周五晚上加班加点！

我们将讨论的内容：

• 了解分布式跟踪对建立软件可靠性有何帮助。
• 讨论高度分布式的深度系统的影响。
• 需要将传统监测与跟踪相结合。
• 了解分布式跟踪技术如何与软件堆栈协同工作。
• 了解哪些策略可用来简化可观测性技术的采用过程。

其他资源：

• [博客] 通过分布式跟踪建立软件可靠性
• 为何可观测性对于解决业务和运营挑战至关重要
• 进一步了解 DevOps 的可观测性
• GitHub 上的 Elastic APM
• GitHub 上的 Elastic 可观测性文档
• GitHub 上采用 Elastic 可观测性的 OpenTelemetry（Java 版）
• 免费试用 Elastic Cloud

请注意：本演示文稿为英文版本。