Elastic AI 常见问题解答

我们在各种解决方案中使用生成式 AI，帮助我们的客户和用户执行广泛的任务：

• Security：帮助我们的客户和用户更快地响应事件并查找警报
• Observability： 加速根本原因分析
• 搜索： 为开发者提供构建现代且对话式搜索应用的工具

我们还在 支持中心的 AI 支持助手 中使用生成式 AI，该助手参考 Elastic 内部文档，帮助解答客户常见问题。客户可以选择退出 Elastic 的生成式 AI 功能，而且我们不会使用客户数据来训练 Elastic AI。

客户可以将兼容的 AI 模型添加到 Elasticsearch 中，但请注意这些模型并非由 Elastic 运行，因此我们建议您审查所有第三方条款和数据使用规范。Elastic 还拥有非生成式 AI，例如：

• Elastic Learned Sparse Encoder (ELSER)：ELSER 由 Elastic 开发，用于语义搜索，以自然语言解释查询。该模型基于开源模型和公共数据进行训练，不涉及客户数据。
• E5：E5 是一个多语言开源自然语言处理模型，基于开源模型和公共数据进行训练。
• Elastic Rerank：Elastic Rerank 是一种为语义重排序开发的交叉编码器模型，能够返回更准确的搜索结果。它是在开源模型和公共数据上训练的，而不是客户数据。

客户也可以选择退出 Elastic 的非生成式 AI 功能。

客户可通过以下方式在 Elastic 中使用生成式 AI：

1. 使用您自己的 LLM：集成您自己的或第三方大型语言模型 (LLM)（例如 OpenAI、Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock）。这些模型不是 Elastic AI，Elastic 对其数据实践不承担任何责任。我们建议您审查任何来自此类第三方 LLM 提供商的条款，尤其是在使用敏感数据时。
2. 使用 Elastic 托管 LLM：Elastic 的 LLM 采用 OpenAI、Anthropic、Meta、Amazon 和 Google 等供应商的模型。Elastic 定期评估来自不同提供商的 AI 模型的性能、准确性、安全性、法律和监管合规性以及可用性。任何与 Elastic 托管 LLM 一起使用的第三方 LLM 提供商都会在 Elastic 外部分处理商页面上列出。
3. 选择退出：您可以选择不在 Elastic 中使用生成式 AI。

• 权限： Elastic AI 尊重您现有的权限。用于生成 AI 响应的 LLM 和 AI 模型只能访问和使用用户已获得访问权限的信息。
• 数据保护：在我们的解决方案中使用的客户数据在传输和处理过程会中受到保护，如 Elastic 信息安全附录所述。
• 分处理商：Elastic 选择的用于处理客户数据的第三方 LLM 提供商列在 Elastic 的外部分处理商页面。
• 数据训练：Elastic 不会使用您的数据来训练 AI 模型。使用 Elastic 托管 LLM 时，您的数据也不会被用来训练任何第三方 AI 模型。我们可能会使用遥测技术，但不包括您的输入提示或 AI 生成的输出（如 Elastic 产品隐私声明 中所述），以及自愿反馈和建议，以改善我们的产品和服务。
• 数据隐私与安全合规：Elastic AI 遵守 Elastic 信息安全附录和 Elastic 客户数据处理协议。
• 敏感数据：对于 Elastic 托管 LLM，您的输入提示和生成的输出是机密的，并受到保护。Elastic 托管 LLM 中不存储任何客户数据。如果您选择集成第三方 LLM，它们有自己的数据隐私政策和协议，Elastic 对此不承担任何责任。
• AI 互动：我们会让用户知道他们正在与我们的 AI 聊天。
• 内容所有权：您拥有您的数据以及 AI 创建的内容。Elastic 拥有自身的知识产权、系统和工具。
• 准确性：Elastic 并不能保证 AI 输出的准确性。请确保内容准确、有用、公平且符合您的需求。

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如有疑问，请联系 legal@elastic.co。