무료 Elastic Cloud 체험판에서 생성형 AI 체험해보기

무료 14일 체험판을 통해 LLM을 활용한 강력한 생성형 AI(GAI) 기능을 경험해 보세요. 데이터 수집, 개념 증명 구축, Elastic의 머신 러닝 및 검색 증강 생성(RAG) 기능을 시험해 볼 수 있습니다. 모든 데이터를 모든 클라우드 환경 또는 여러 클라우드 환경에 실시간으로 대규모 배포할 수 있습니다.

생성형 AI 개요

Elastic Cloud를 사용해…

  • AI 앱을 빠르게 구축하세요

    보유한 데이터, OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic 또는 자체 모델을 사용하여 AI 앱을 구축하세요. RAG를 사용하여 실시간 대화형 검색 및 빠른 답변을 얻으세요.

  • 자체 데이터를 활용해 더 나은 사용자 경험 제공

    Elastic에서 데이터를 안전하게 사용해 가장 관련성이 높고 정확한 생성형 AI 경험을 지원합니다.

  • 마찰 없는 의미 검색 적용

    Elastic의 사전 구성된 머신 러닝 모델의 강력한 기능을 경험해 보세요. 단 몇 번의 클릭만으로 시맨틱 검색을 설정할 수 있습니다!

  • 돈과 시간을 절약하세요

    Elastic을 쿼리해 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성형 AI에 추가 컨텍스트를 제공할 때 컴퓨팅 및 저장 공간 리소스를 절약하세요.

무엇보다 유연성이 중요합니다

Elastic Cloud의 생성형 AI 무료 평가판에는 무엇이 포함되어 있나요?

필요한 모든 것이 준비되어 있습니다. 생성형 AI 통합을 위한 강력한 기능과 스토리지, 포괄적인 문서, 평가판 체험이 종료된 후 목표 달성을 돕는 지원을 받으실 수 있습니다..

  • 벡터 데이터베이스

    다양한 검색 방법을 활용할 수 있도록 대규모 벡터 임베딩을 효율적으로 생성, 저장 및 검색합니다.

  • 모델 관리

    Elastic 내에서 자체 전용 트랜스포머 모델을 관리하거나, Hugging Face와 같은 하이퍼스케일러 및 저장소에서 공개 호스팅되는 서드파티 모델과 통합할 수 있습니다.

  • 벡터 임베딩 생성

    밀집 벡터를 사용해 데이터 간의 관계와 의미를 연결합니다. 데이터 수집 시점에 데이터를 보강하세요.

  • 유연한 데이터 수집

    데이터베이스, 네트워크 및 인기 있는 협업 도구를 위해 완벽하게 맞춤 설정 가능한 네이티브 커넥터 클라이언트와 프레임워크를 사용하여 모든 데이터 소스를 인덱싱할 수 있습니다.

  • 머신 러닝 데이터 강화

    추론 파이프라인으로 데이터를 풍부하게 만드세요. 간편한 추론 워크플로우를 통해 필드 매핑을 구성, 선택하고 벡터 및 의미 검색을 테스트할 수 있습니다.

  • 타사 도구와의 통합

    LangChain 과 같은 최신 도구를 사용해 데이터 파이프라인과 OpenAI의 ChatGPT-3 및 -4와 같은 생성형 AI 애플리케이션을 개발하세요.

생성형 AI 체험판 자주 묻는 질문

Elastic 클라우드 체험판 경험에 대해 가장 자주 묻는 질문 몇 가지를 살펴보세요. Elastic에 대한 더 많은 일반적인 FAQ는 FAQ 페이지를 참조하세요.

생성형 AI로 무엇을 할 수 있나요?

Elastic을 통해 독점 데이터를 검색하고 검색 증강 생성(RAG)을 활용하여 대규모 언어 모델과 통합할 수 있습니다. 기업의 자체 실시간 데이터로 생성형 AI 경험에 더 많은 컨텍스트와 정확성을 제공합니다. 컨텍스트 창을 통해 관련성이 높은 결과를 생성형 AI에 제공하는 것은 자체 대규모 언어 모델을 구축하거나 훈련하는 것에 비해 비용 효율적이고 안전한 대안입니다.

Elastic Cloud를 사용한 생성형 AI 시범 운영에 제한 사항이 있나요?

Elastic의 무료 평가판은 14일 동안 이용 가능하며, 최대 2GB의 데이터를 수집할 수 있습니다. Elastic의 기능을 테스트하거나 개념 증명을 구축하는 데 더 많은 시간이 필요한 경우 월간 Elastic Cloud 구독으로 쉽게 업그레이드할 수 있습니다. Elastic을 사용하여 생성형 AI를 테스트하는 평가판을 10분 이내에 시작할 수 있습니다.

ChatGPT, Google Gemini 또는 기타 LLM을 사용할 수 있습니까?

네, Elastic에 저장된 데이터를 OpenAI GPT-3.5 및 GPT-4, Google Gemini와 같은 대규모 언어 모델 또는 생성형 AI 모델과 함께 사용할 수 있습니다. Elastic은 관련 검색 결과를 컨텍스트 창을 통해 대규모 언어 및 생성형 AI 모델에 제공해 기업의 자체 데이터가 반영되고 도메인에 알맞은 응답을 제공합니다(문서 수준 보호를 사용해 정보 액세스를 제어합니다).

현재 보유한 머신 러닝 모델을 Elastic Cloud와 함께 사용할 수 있나요?

Elastic을 사용하면 자체 독점 변환기 모델을 Elastic으로 가져오거나 Hugging Face와 같은 공개 저장소의 도메인 특화 타사 모델과 통합하는 완전한 유연성을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델을 Elastic 내에서 관리할 수도 있습니다. 로우코드 인터페이스인 AI 플레이그라운드 경험을 사용하면 원하는 LLM을 몇 분 안에 자체 비공개 데이터로 탐색해 볼 수 있습니다.

이미 클라우드 서비스 제공자와 작업 중인 경우에는 어떻게 해야 하나요?

문제 없습니다! 이미 함께 일하고 있는 제공업체를 통해 Elastic을 배포하고 투자 대비 수익률을 극대화하세요.

포춘 500대 기업에서 여러분까지

기술 선도업체들이 Elastic 및 생성형 AI로을 데이터를 최대한 활용하는 방법에서 영감을 얻으세요.

  • Docusign

    Docusign이 어떻게 Elastic을 통해 전 세계 고객에게 생성형 AI를 지원하는지 알아보세요.

  • Labelbox

    Labelbox가 검색 응답 시간을 20초에서 1초로 단축해 빠른 비즈니스 성장을 이끈 방법을 알아보세요.