SIEM nativo de AI
La encuesta sobre SOC de SANS 2026 reveló que la adopción de AI está superando la integración. Mientras que el 79 % de los SOC ahora usan herramientas de AI, solo el 36 % las ha integrado en un flujo de trabajo definido. Esa brecha es donde se encuentra el riesgo.
Los analistas necesitan una solución SIEM nativa de AI que funcione tan rápido como las amenazas que persiguen... Si no, recurrirán a herramientas externas. Si tu SIEM actual no está construido para la era de la AI, vale la pena explorar cómo es una arquitectura diferente.
En este resumen del producto, SANS explica cómo el SIEM con Elastic Security permite a los equipos defender con rapidez y escalar a través de:
- Características de AI integradas: elevar los flujos de trabajo de los analistas con características de AI integradas que resumen las alertas, generan búsquedas de detección y sugieren pasos de remediación
- Precios basados en recursos: almacenamiento de datos flexible y sólido en niveles que permite a los equipos cargar tantos datos como necesiten, solo cobrando por lo que se usa
- Lenguaje de búsqueda de Elasticsearch (ES|QL): el lenguaje de búsqueda basado en canalizaciones de Elastic que permite a los equipos navegar, filtrar y correlacionar datos entre las fuentes sin necesidad de reconstruir las búsquedas para cada plataforma
Recursos adicionales
- [Estudio] Encuesta sobre SOC de SANS 2026: una década de información sobre ciberdefensa
- [Artículo] Uso de AI para analistas de seguridad
- [Webinar] Unificar las operaciones de seguridad con Elastic: desde la ingesta de datos hasta la respuesta ante amenazas
- [Artículo] El problema de la gravedad de los datos
