Elastic vs. Grafana
Elastic Observability unifica logs, métricas, trazas e IA en una plataforma. Grafana exige integrar cinco productos con despliegue, escalado y búsquedas propias. Grafana Cloud usa tres lenguajes sin modelo compartido.
Métricas increíblemente rápidas en una plataforma de datos unificada
Una plataforma rápida, confiable y unificada
Elastic Observability:
Envía cualquier dato, en cualquier formato, incluido OpenTelemetry (OTel), y deja que nuestros pipelines automatizados impulsados por IA parseen y estructuren todo. Sin analizadores personalizados, sin dolores de cabeza por el esquema.
Grafana (autogestionado):
Cinco productos distintos. Cinco configuraciones separadas. Tres lenguajes de búsqueda separados (LogQL, PromQL, TraceQL). Grafana Cloud abstrae el despliegue pero no la fragmentación del lenguaje de búsqueda.

Obtén respuestas instantáneas impulsadas por IA, no caos de búsquedas
Elastic Observability:
Pasa de alerta SLO a respuesta en minutos. Nuestra IA agentiva presenta la probable causa raíz como punto de partida para tu investigación, con el contexto unificado de la salud de tu infraestructura y aplicación.
Grafana:
La calidad del análisis de la causa raíz está limitada por backends físicamente separados de Loki, Tempo y Mimir, sin un modelo de datos compartido. El contexto de IA permanece fragmentado a la velocidad del incidente.

Previene problemas, reduce el ruido
Elastic Observability:
Salva a tu equipo de la caza a través de alertas ruidosas. Más de 100 trabajos de ML preconfigurados detectan automáticamente anomalías en todos los tipos de señal: logs, métricas, trazas y todo el recorrido del usuario.
Grafana:
Las capacidades de detección de anomalías y previsión de ML de Grafana se centran en métricas, y las organizaciones requieren flujos de trabajo adicionales para lograr una amplia cobertura de anomalías en métricas, logs y trazas.

Elastic vs. Grafana: comparación característica por característica
La autogestión de Grafana requiere ensamblar cinco productos separados: Loki, Tempo, Mimir, Pyroscope y Grafana. Cada uno cuenta con su propio despliegue, escalado y lenguaje de búsqueda. Grafana Cloud administra la infraestructura, pero los equipos aún operan a través de tres lenguajes de búsqueda distintos (LogQL, PromQL, TraceQL) sin un contexto de datos unificado. Elastic lo reúne todo en una plataforma impulsada por IA, lista para usar.
Elastic
Grafana
Flujos de log impulsados por IA con análisis automático de señales en bruto.
La transmisión de logs vía Loki requiere la configuración manual del pipeline y el diseño manual del esquema de etiquetas. No hay análisis automático basado en IA.
Importación automática incluida.
Sin importación automática. Cada fuente de datos requiere una configuración manual de Grafana Agent o Alloy.
Más de 450 integraciones con una única experiencia de incorporación unificada.
Más de 500 integraciones disponibles, aunque divididas entre soluciones sin una experiencia unificada.
Streams: análisis basado en IA de señales sin procesar, sin diseño de esquema requerido.
Loki requiere diseño manual del esquema de etiquetas por adelantado. Sin análisis automático basado en IA de señales de log sin procesar. El almacenamiento de objetos parece más barato en la factura de ingesta, pero los ahorros desaparecen al considerar los costos de ingeniería para diseñar y mantener los esquemas de etiquetas y los costos de reingesta cuando los esquemas cambian.
Elastic AI Agent utiliza tu conocimiento empresarial y conectores LLM abiertos para obtener respuestas precisas y fundamentadas. Tus agentes pueden usar el MCP para buscar métricas, registros y trazas de Elastic directamente.
El análisis de causa raíz en backends físicamente separados de Loki, Tempo y Mimir sigue limitado por la ausencia de un modelo de datos compartido.
Incluye integraciones de conocimiento empresarial.
Sin integraciones de conocimiento empresarial para investigaciones impulsadas por IA.
LLM gestionado (sin configuración) o conectores abiertos a OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock y Google Gemini.
Soporte limitado del proveedor de LLM. No hay conectores abiertos a Bedrock, Azure OpenAI o Gemini a la misma profundidad que Elastic.
Significant Events muestra automáticamente señales relevantes en los registros.
No hay capacidad para eventos significativos.
Más de 100 trabajos de detección de anomalías preconfigurados en todas las señales, logs, métricas, trazas, con técnicas supervisadas y no supervisadas.
Detección de anomalías basada en ML disponible principalmente para métricas. No hay trabajos de detección preconfigurados entre log, rastro y todos los tipos de señales.
APM unificado y universal profiling en una plataforma.
APM completo a través de Application Observability; sin embargo, los rastros (Tempo), las métricas (Mimir) y los registros (Loki) permanecen en servidores backend separados que requieren correlación manual.
Perfilado continuo de código basado en eBPF integrado.
Beyla (auto-instrumentación eBPF) + Pyroscope (perfilado continuo) disponibles como productos separados que requieren un despliegue adicional.
Monitoreo de infraestructura incluido con autodescubrimiento unificado.
Disponible a través de una configuración separada de Grafana Agent o Alloy. Sin autodescubrimiento unificado.
Monitoreo de Synthetics incluido.
Monitorización de Synthetics disponible (k6 + monitoreo Synthetic de Grafana) como producto independiente.
SLO compatibles.
Los SLO solo se admiten en Grafana Cloud.
Alertas proactivas basadas en la detección de anomalías a lo largo de todo el recorrido del usuario.
Alertas dinámicas mediante previsión de ML solo para métricas. No hay alertas proactivas basadas en anomalías en todos los tipos de señales y el recorrido completo del usuario.
Casos integrados en el flujo de trabajo de observabilidad del núcleo.
Grafana IRM disponible como un complemento adicional separado.
API de inferencia con modelos semánticos integrados.
Sin API de inferencia con modelos semánticos incorporados.
Búsqueda de primera clase: búsqueda difusa, sinónimos, resaltado y búsquedas anidadas a escala de petabytes.
Solo búsqueda básica en el log. Sin búsqueda aproximada, búsqueda semántica o soporte de sinónimos. La experiencia de búsqueda se degrada a escala.
RBAC detallado con roles personalizados, espacios y seguridad a nivel de documento y de campo.
El RBAC limitado está disponible en Grafana Cloud. No hay seguridad a nivel de documento o de campo para el aislamiento de datos de la industria regulada.
Control de acceso detallado con enmascaramiento a nivel de documento y nivel de campo.
Controles de acceso general. No se permite enmascaramiento a nivel de documento ni de campo para datos sensibles en entornos regulados.
Servicio gestionado global + totalmente gestionado + autogestionado (local, híbrido, aislado).
Grafana Cloud está disponible a nivel mundial, pero no existe una verdadera implementación local ni un despliegue aislado en la oferta administrada.
Servicio totalmente administrado con autorización FedRAMP existente en la misma plataforma utilizada por los clientes comerciales.
Grafana Federal Cloud está autorizado por FedRAMP High, pero es un producto separado y dedicado, distinto del Grafana Cloud principal. Los clientes regulados deben elegir entre el SKU federal o la plataforma comercial; no hay una oferta unificada.
Construido para indexación y agregaciones a escala de petabytes con retención de fidelidad total.
La indexación basada en etiquetas de Loki se descompone bajo cargas de trabajo de alta cardinalidad comunes en las pilas nativas de la cloud modernas. La telemetría adaptativa de Grafana reduce el volumen de ingesta al eliminar datos de forma selectiva, no al preservar la señal de forma inteligente. Cada componente también escala de forma independiente, lo que multiplica el área operativa.
Configuración con un solo clic, interfaz de usuario integrada, bajos costos operativos. El programa Express Migration ayuda a cuantificar y reducir los costos ocultos al cambiar.
Grafana autogestionada (LGTM): cinco productos separados para desplegar, ajustar, actualizar y escalar. El TCO real incluye las horas de SRE dedicadas a diseñar esquemas de etiquetas de Loki, ajustar la retención de Mimir, escalar Tempo por separado y gestionar cinco ciclos de actualización distintos. Grafana Cloud elimina la carga de despliegue, pero no elimina la complejidad del diseño de esquemas ni la sobrecarga de múltiples lenguajes de búsqueda.
Búsqueda geoespacial completa, hexcuadrículas geográficas y visualizaciones de mapas.
Visualización básica de mapas geográficos a través de paneles Grafana. Sin capacidades completas de búsqueda geoespacial, cuadrículas hexagonales o búsquedas espaciales.
Búsqueda de primera clase: imprecisiones, sinónimos, resaltado y búsquedas anidadas.
Grafana es una herramienta de visualización, no una plataforma de búsqueda. No hay soporte para búsqueda de texto completo, búsqueda difusa, búsqueda semántica ni sinónimos.
Las empresas más grandes del mundo confían en Elastic
La opción inteligente y abierta que ofrece un valor inigualable
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