Elasticsearch tiene la velocidad, escala y flexibilidad que tus datos necesitan y se comunica con SQL. Usa la sintaxis tradicional de la base de datos para desbloquear el rendimiento no tradicional, como la búsqueda de texto en petabytes de datos con resultados en tiempo real.
Primeros pasos con Elasticsearch: Almacenar, buscar y analizar con el Elastic Stack gratuito y abierto.
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Conoce másElasticsearch es un motor de búsquedas de texto con todas las ventajas que esperarías, como puntuación de relevancia, derivación, sinónimos y más. Y dado que es un almacén de documentos distribuidos, con escalabilidad horizontal, puede manejar miles de millones de filas de datos sin titubear. Con Elasticsearch SQL, puedes acceder a esas búsquedas de texto, velocidad increíble y escalabilidad sin esfuerzo con una sintaxis de búsqueda familiar.
Usa tus habilidades de SQL para buscar datos dentro de Elasticsearch y saca provecho del poder de Elastic con un lenguaje familiar. Envía tus búsquedas de SQL a través de un CLI, endpoint de REST, ODBC o JDBC para obtener tus resultados con una velocidad nueva. Incluso verás tus resultados en las mismas vistas tabulares que has estado obteniendo desde tu primer enunciado SELECT.
Usa la sintaxis de búsqueda de Elasticsearch SQL para crear presentaciones en vivo de estilo infográfico en Canvas. Busca, agrega y da forma a tus datos de Elasticsearch con la sintaxis de SQL: pinta tus datos en una historia que va más allá de la cuadrícula.
Para aprender un nuevo idioma, se necesita un buen maestro o un buen diccionario. Con nuestra funcionalidad de traducción de Elasticsearch SQL, obtienes ambos. Cada vez que ejecutas un comando de SQL, puedes ver el enunciado de búsqueda en DSL exacto que se está ejecutando con tus datos en Elasticsearch. Una vez que te sientas cómodo, lleva tus búsquedas un paso más allá al probar nuestra extensa búsqueda en DSL.
Descubre por tu cuenta lo fácil que es buscar datos de Elasticsearch con SQL. ¿Tienes preguntas? Visita la documentación de Elasticsearch SQL o únete a nosotros en el foro de Elasticsearch SQL.