Elastic 9.3: Chatea con datos, crea agentes de IA y automatiza

Hoy nos complace anunciar que ya está disponible para el público Elastic 9.3, la última versión de la plataforma Elasticsearch, la plataforma open source más popular del mundo para transformar datos estructurados y datos no estructurados en respuestas y resultados confiables.

Además de incluir nuevas características que ayudan a los desarrolladores con la ingeniería de contexto y la creación de agentes, Elastic 9.3 presenta un amplio conjunto de nuevas capacidades para Elastic Search & AI, Elastic Observability y Elastic Security.

Aspectos destacados de Búsqueda e IA en 9.3:

• Elastic Agent Builder, ahora disponible de forma general,ofrece un conjunto de capacidades impulsadas por IA que permiten a los desarrolladores interactuar de forma nativa con sus datos de Elasticsearch y simplificar el desarrollo de agentes de IA personalizados. Además, con Elastic 9.3, Agent Builder funciona con flujos de trabajo Elastic, lo que permite a los agentes realizar acciones confiables.

• Tres modelos de Jina AI (jina-embeddings-v3, jina-reranker-v2-base-multilingual y jina-reranker-v3) ya están disponibles de forma generalizada a través del Servicio de Inferencia Elastic (EIS), ofreciendo incrustaciones multilingües rápidas y aceleradas por GPU, así como una reclasificación de alta precisión. Además, en el futuro, todos los nuevos modelos de Jina AI de última generación se proporcionarán a través del Servicio de Inferencia Elastic a medida que estén disponibles.

• La indexación vectorial acelerada por GPU ha llegado como vista previa técnica. Al integrar NVIDIA cuVS (una biblioteca de {open source} para la búsqueda vectorial y la agrupación de datos acelerados por GPU) en Elasticsearch, los clientes de Elastic autogestionados ahora pueden acelerar la indexación de datos utilizando GPU NVIDIA. Estos clientes pueden esperar un rendimiento de la indexación 12 veces mejor y una fusión forzada 7 veces más rápida. La descarga de la indexación vectorial a las GPU libera ciclos de CPU que pueden redirigirse para mejorar el rendimiento de la búsqueda.

• EIS vía Cloud Connect ya está disponible al público para clientes autogestionados. Cloud Connect ahora permite que los clústeres autogestionados descarguen la inferencia a la infraestructura GPU gestionada en Elastic Cloud, manteniendo los datos, el almacenamiento y la indexación locales. Los usuarios pueden desplegar modelos sin aprovisionar GPUs ni gestionar operaciones de modelos, lo que hace posible la búsqueda semántica, la recuperación multilingüe, la reclasificación y los flujos de trabajo de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en entornos privados o regulados.

Encuentra más detalles en los blogs vinculados anteriormente y en las notas de lanzamiento de búsqueda e IA 9.3.

Aspectos destacados de Elastic Observability en la versión 9.3:

• La compresión basada en patrones para mensajes de log mediante la introducción del nuevo tipo de campo pattern_text (ahora disponible de forma generalizada) reduce el espacio de almacenamiento de los campos de mensajes hasta un 50 %.

• Disponible como una vista previa técnica, los clientes ahora pueden beneficiarse de una reducción de hasta 5 veces en la latencia de consultas de ES|QL en los datos de métricas, así como de análisis más ricos y más completos con más comandos de agregación de series temporales, histogramas exponenciales y una reducción ligera de muestreo de métricas.

• También disponible ahora como vista previa técnica, la nueva integración de Amazon Bedrock AgentCore proporciona a los usuarios una solución de observabilidad de extremo a extremo para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) que se ejecutan en Amazon Bedrock AgentCore.

• Mejoras en Elastic Streams, disponibles ahora como una vista previa técnica, usan un flujo de trabajo con agentes para permitir a los usuarios parsear los logs directamente desde el campo de mensaje en un documento de log con solo hacer clic en un botón.

• Elastic Workflows, ya disponible como vista previa técnica, ofrece a los operadores la posibilidad de crear flujos de trabajo que pueden utilizarse para la orquestación y la autorreparación. También se integra con Elastic Agent Builder, lo que permite a los operadores crear herramientas que pueden integrarse con sistemas externos y crear flujos de trabajo verdaderamente autónomos tanto para investigaciones como para análisis de causas raíz.

Encuentra más información en los blogs enlazados anteriormente y en las notas de lanzamiento de Elastic Observability 9.3.

Aspectos destacados de Elastic Security en la 9.3:

• La migración automática de reglas amplió sus capacidades para incluir soporte para QRadar SIEM (vista previa técnica), lo que hace que sea más fácil que nunca para los clientes migrar y adoptar la solución de seguridad de detección e investigación impulsada por IA de Elastic.

• Entity Analytics ahora ofrece Entity AI Summary (disponible para el público), un resumen generado por IA de las puntuaciones de riesgo de entidades con recomendaciones claras basadas en anomalías, vulnerabilidades, configuraciones incorrectas y criticidad de los activos asociados.

• Para casos de uso relacionados con la seguridad, Elastic Workflows proporciona un motor nativo para la automatización mediante scripts que elimina la clasificación manual y ejecuta acciones de respuesta fiables. También se integra con Elastic Agent Builder, lo que permite a los analistas invocar agentes de IA basados en sus datos operativos y su contexto para razonar a través de investigaciones complejas. De hecho, con Elastic 9.3, Agent Builder presenta el siguiente avance en IA conversacional, un nuevo agente de búsqueda de amenazas preconfigurado que unifica las alertas, el descubrimiento de ataques y las puntuaciones de riesgo de entidades para acelerar las investigaciones.

• Relleno automático de brechas (disponible al público) proporciona a los equipos de seguridad una nueva funcionalidad para rellenar automáticamente las brechas de ejecución de reglas detectadas; como por ejemplo, la recuperación rápida para cualquier alerta que pudo haberse perdido y menos falsos negativos.

• Y, en cuanto a Endpoint Security, Elastic Security ahora incluye varias características nuevas (todas ellas disponibles de forma general): volcado de memoria (como nueva acción de respuesta de Windows), dos nuevas extensiones de osquery (historial del navegador y Amcache) y una nueva biblioteca de consultas y paquetes de osquery precompilados.

Encuentra más detalles sobre estas características en las notas de lanzamiento de Elastic Security 9.3.

El momento del lanzamiento de cualquiera de las características o funcionalidades descritas en esta publicación queda a exclusivo criterio de Elastic. Es posible que algunas características o funcionalidades que no estén disponibles en este momento no se lancen a tiempo o no se lancen en absoluto.

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